Neumann Technológiai Platform - NTP

Neumann Technológiai Platform - NTP Neumann Technológiai Platform

A Neumann Technológiai Platform alapítója, a Neumann Nonprofit Közhasznú Kft., amely a Nemzetgazdasági Minisztérium háttérintézményeként támogatja a hazai iparstratégiai fejlesztéseket. A jelen kor gazdaságának és technológiájának változó trendjei nem csak a mindennapi életben, hanem a gazdaság és ipar területén is jelentkeznek, melyek mind nemzetgazdasági, mind versenyképességi kihívásokat is jel

entenek hazánknak. A Neumann Technológiai Platform ezen felismerés által életre hívott szellemi műhely, mely feladata a KKV szektor, a nagyvállalati és állami szereplők számára ipari és technológiai alkalmazások terjesztése és a technológiai korszakváltás elősegítése. A Platform kiemelt figyelmet fordít a digitális, ipari technológiák kutatására, hozzájárul a szakemberforrás fejlesztéséhez, szakemberképzés megújításához és szakember utánpótlás biztosításához.

🚀 Hogyan válhatnak a városok az innováció valódi tesztpályáivá?Az innováció akkor ér a legtöbbet, ha nem marad az ötlete...
06/08/2026

🚀 Hogyan válhatnak a városok az innováció valódi tesztpályáivá?

Az innováció akkor ér a legtöbbet, ha nem marad az ötletek szintjén, hanem valódi környezetben is bizonyít. Ezt a szemléletet képviseli a PilotInnCities nemzetközi projekt, amelynek szakmai partnereként a Neumann Technológiai Platform is részt vett az Agile Piloting módszertan hazai megismertetésében.

📘 A projekt eredményeként két olyan – ingyenesen letölthető, szabadon felhasználható – kiadvány készült, amelyek gyakorlati útmutatót adnak a közszféra innovációs képességének erősítéséhez.

💡 Az Action Plan for Adoption of Agile Piloting a döntéshozóknak szól: bemutatja, milyen stratégiai, szervezeti és pénzügyi feltételek szükségesek ahhoz, hogy az önkormányzatok és más közintézmények sikeresen vezessenek be agilis pilotprogramokat, és hosszú távon is támogassák az innovációt.https://interreg-danube.eu/storage/media/01KSQJHNXNRHRQ8GEX7MWVTSHF.pdf

⚙️ Az Agile Piloting Methodology már a megvalósításra fókuszál. Lépésről lépésre ismerteti, hogyan lehet innovatív megoldásokat gyorsan, kontrollált körülmények között tesztelni – a pályázati felhívások előkészítésétől a pilotprojektek lebonyolításán és értékelésén át egészen az eredmények hasznosításáig.https://interreg-danube.eu/storage/media/01KSNDQACRDH10TPCZ3DX64B32.pdf

A PilotInnCities projekt tapasztalatai azt mutatják, hogy az Agile Piloting hatékony eszköz lehet:
✅ a startupok és kkv-k, valamint a közszféra együttműködésének erősítésére,
✅ az új technológiák gyors és biztonságos kipróbálására,
✅ a helyi igényekre épülő fejlesztések megvalósítására,
✅ az innovációs ökoszisztéma fejlesztésére és a Living Lab szemlélet elterjesztésére.

🤝 A projekt során szerzett nemzetközi tapasztalatok hozzájárulhatnak ahhoz, hogy a jövő városai nyitottabban, gyorsabban és tudatosabban vezessék be az innovatív megoldásokat.

📖 A két kiadvány magyar nyelvű fordítása a HROD és a Neumann Technológiai Platform együttműködésében hamarosan elkészül.

🌍 Nemzetközi együttműködés a városi innovációk jövőjéért: hogyan lesz egy innovatív ötletből működő Smart City megoldás?...
05/08/2026

🌍 Nemzetközi együttműködés a városi innovációk jövőjéért: hogyan lesz egy innovatív ötletből működő Smart City megoldás?
A Neumann Technológiai Platform képviseletében Miletics Gergely projektmenedzser kollégánk vett részt a PilotInnCities nemzetközi projekt keretében megrendezett záró szakmai programon, amelyet 2026. június 23–26. között Bukarestben és Sinaia városában rendeztek meg. A háromnapos program kiváló lehetőséget biztosított arra, hogy a projektpartnerek közösen értékeljék az elmúlt időszak eredményeit, valamint meghatározzák a további együttműködés irányait.

🏙️ Fókuszban az intelligens városok fejlesztése
A PilotInnCities projekt célja, hogy az úgynevezett Agile Piloting módszertan alkalmazásával támogassa az intelligens városi innovációk gyors tesztelését és bevezetését. A program során a résztvevők áttekintették a partnerországokban megvalósított pilot projekteket (köztük a magyar hőstressz-térképezést, a CityAI adatalapú önkormányzati döntéstámogatást, a mesterséges intelligenciával támogatott energiafelhasználás-optimalizációs megoldásokat, a mobil gyógyszertári szolgáltatási modellt és az alulhasznosított közösségi terekben történő biztonságos kerékpártárolók kialakítását). Továbbá megosztották tapasztalataikat az innovációs ökoszisztémák fejlesztéséről, valamint szakmai egyeztetéseket folytattak a városi innovációkat támogató szabályozási környezetről és a nemzetközi együttműködések erősítéséről.

🤝 Kapcsolatépítés és közös tervezés
A szakmai program kiemelt elemei voltak a nemzetközi panelbeszélgetések, workshopok és networking események, amelyek elősegítették a projektpartnerek, önkormányzatok, kutatóintézetek és vállalkozások közötti együttműködés elmélyítését. A projekt lezárásával kapcsolatos szakmai és adminisztratív feladatok mellett a partnerek már a PilotInnCities 2.0 előkészítéséről is egyeztettek. A tervezett folytatás (nyertes pályázat esetén várhatóan 2026. őszétől) célja a nemzetközi innovációs ökoszisztémák további erősítése, új munkacsoportok kialakítása, a regionális stakeholder-hálózatok és ún. lighthouse („világítótorony) szervezetek azonosítása és a következő pilot projektek megalapozása.

💡 Tapasztalatok a jövő innovációs projektjeihez
A záró workshopok során a partnerek közösen értékelték a projekt során kialakított jó gyakorlatokat, kiemelve a transzparens projektmenedzsment, a stakeholder-ek folyamatos bevonása, valamint a személyes nemzetközi együttműködések jelentőségét. Az esemény megerősítette, hogy a tudásmegosztás és a határokon átnyúló partnerségek kulcsszerepet játszanak az intelligens városok fejlesztésében.

🚀 A Neumann Technológiai Platform számára a projekt során szerzett tapasztalatok hozzájárulnak a PilotInnCities projekt sikeres lezárásához, ugyanakkor megalapozzák a PilotInnCities 2.0 előkészítésében való aktív részvételt is. A rendezvényen szerzett szakmai ismeretek és nemzetközi kapcsolatok fontos alapot jelentenek a jövőbeli hazai és nemzetközi innovációs együttműködések megvalósításához.

⭐ A magyar űrkutatás egyik legfontosabb története egy augusztusi napon kezdődött1980-ban Farkas Bertalan első magyarként...
02/08/2026

⭐ A magyar űrkutatás egyik legfontosabb története egy augusztusi napon kezdődött

1980-ban Farkas Bertalan első magyarként jutott el a világűrbe. Küldetése azonban jóval többről szólt, mint egy történelmi utazásról: magyar kutatók kísérletei is vele együtt indultak útnak, bizonyítva, hogy hazánk tudása a világűrben is értéket teremt.

🌍 Az egyik legismertebb magyar sikertörténet a dozimetria, vagyis a kozmikus sugárzás mérése. A magyar fejlesztésű Pille dózismérő rendszer immár több mint négy évtizede segíti az űrhajósok biztonságát, és ma is használják a Nemzetközi Űrállomáson. Kevés magyar technológia mondhatja el magáról, hogy ennyire hosszú ideje folyamatosan jelen van az űrben.

✨ Farkas Bertalan öröksége nem ért véget 1980-ban.
A HUNOR-programnak köszönhetően tavaly Kapu Tibor személyében ismét magyar kutató dolgozott a Nemzetközi Űrállomáson. Küldetése során 25 magyar tudományos kísérletet hajtott végre – az orvosbiológiától az anyagtudományon át az adatfeldolgozásig –, amelyek mögött hazai egyetemek, kutatóintézetek és innovatív vállalkozások álltak.

🔬 A magyar űrkutatás ma már nem csupán emlékezetes mérföldkövekből áll. Egyre több hazai kutató, mérnök és vállalkozás dolgozik olyan technológiákon, amelyek a világűrben és a földi életben egyaránt hasznosulnak. A HUNOR-program célja pedig, hogy Magyarország hosszú távon is meghatározó szereplő legyen az európai űripar és űrtudomány fejlődésében.

🎉 Augusztus 2-án, Farkas Bertalan születésnapján nemcsak egy kivételes űrhajóst ünneplünk, hanem azt a magyar tudást, kíváncsiságot és innovációt is, amely több mint négy évtizede velünk tart a világűrben.

💡 Most kivételesen nem azt mondjuk, hogyan használd az MI-t. Hanem azt, hogy mire NE használd.Ha valóban energiakrízis e...
31/07/2026

💡 Most kivételesen nem azt mondjuk, hogyan használd az MI-t. Hanem azt, hogy mire NE használd.

Ha valóban energiakrízis előtt állunk, akkor nemcsak a klímaberendezéseknek és a mosógépeknek van szerepük a fogyasztásban. A digitális világ sem "láthatatlan": a mesterséges intelligencia mögött adatközpontok ezrei dolgoznak, amelyek jelentős mennyiségű villamos energiát használnak fel.

Ezért most jöjjön néhány dolog, ami talán ráér későbbre. 😉
🚫 Ne kérdezd meg a ChatGPT-től, hogy mit jelentett a tegnapi álmod a lila hörcsögről.
🔮 Ne elemeztesd ki vele a cigánykártya-jóslatodat három különböző nézőpontból.
🐱 Ne generáltass századik alkalommal képet a macskádról középkori lovagként.
📜 Ne írass vele 18 változatot ugyanarról a születésnapi köszöntőről.
🎭 Ne vitatkozz vele fél órán át azon, hogy Batman vagy Superman nyerne.
🦖 És talán a "rajzolj egy T-Rexet, amint lángost süt a Balaton partján" is várhat néhány napot.

Viszont amikor valódi segítségre van szükséged – tanuláshoz, munkához, programozáshoz, kutatáshoz vagy egy összetett probléma megoldásához –, a mesterséges intelligencia továbbra is az egyik leghasznosabb digitális eszközünk.
A technológia nem ellenség. De ahogy az elektromos árammal, úgy az MI-vel is érdemes tudatosan bánni. Nemcsak azért, hogy energiát takarítsunk meg, hanem azért is, hogy azt az erőforrást használjuk, ahol valóban értéket teremt.

🚨 Használ a céged AI-t? Ha igen, akkor lehet, hogy van egy fontos közeli dátum a naptáradban: 2026. augusztus 2.Sokan mé...
31/07/2026

🚨 Használ a céged AI-t? Ha igen, akkor lehet, hogy van egy fontos közeli dátum a naptáradban: 2026. augusztus 2.

Sokan még mindig úgy gondolnak az AI Act-re, mint egy távoli, nagyvállalatokat érintő szabályozásra. Pedig a valóság egészen más: a legtöbb AI-t használó magyar vállalkozás érintett lehet.

🤖 Ha chatbot válaszol az ügyfeleidnek,
🎨 ha AI-generált képeket vagy videókat készítesz,
✍️ ha mesterséges intelligenciával írsz marketingtartalmat,
💻 vagy AI-funkciót építettél a digitális termékedbe,
akkor érdemes megnézni, mit jelent számodra az EU AI Act.

📅 2026. augusztus 2-től újabb, ténylegesen számonkérhető kötelezettségek lépnek életbe.
Ez nem egy ajánlás vagy „jó gyakorlat”: az AI Act uniós rendeletként közvetlenül alkalmazandó minden tagállamban, így Magyarországon is.

De mit jelent ez a gyakorlatban?
👀 1. Átláthatóság az AI használatáról
A felhasználóknak tudniuk kell, ha mesterséges intelligenciával találkoznak – például egy chatbot beszél velük, vagy egy tartalom AI segítségével készült. A cél nem az AI elrejtése, hanem a bizalom megteremtése.
🧠 2. AI-tudatosság a szervezetben
Nem elég az eszközt használni: a munkatársaknak érteniük kell az AI lehetőségeit, korlátait és a biztonságos alkalmazás alapjait is.

⚠️ Miért érdemes ezzel most foglalkozni?
Mert az AI-megfelelés nem egy egyszeri adminisztratív feladat, hanem egy olyan keretrendszer, amely hosszú távon segít elkerülni a bizonytalanságot:
„Ezt a tartalmat jelölni kell?”
„Használhatjuk így ezt az AI-eszközt?”
„Ki felel érte a cégen belül?”

Így biztonságosan, átláthatóan és felelősen lehet használni azt a technológiát, amely alapjaiban alakítja át a munkafolyamatokat.

🌱 Azok a vállalkozások, amelyek időben kialakítják a megfelelő AI-használati gyakorlatokat, nemcsak jogi kockázatot csökkentenek, hanem versenyelőnyt is építenek: a felelős AI-használat egyre inkább a digitális érettség része lesz.

💡 A tudatos és megfelelő keretek között történő AI használat sarkalatos tehát. Az AI Governance nem az innováció korlátozásáról szól, hanem arról, hogy az innováció fenntartható, biztonságos és bizalomra épülő legyen.

Forrás: https://kormany.hu/hirek/elfogadtak-az-europai-unio-mestersegesintelligencia-szabalyozasanak-ai-act-elso-jelentos-modositasat-a-digital-omnibus-ai-csomagot
https://ado.hu/cegvilag/ai-act-szamos-szervezetnek-mar-most-meg-kell-felelnie-az-atlathatosagi-eloirasoknak/

🤖💬 Nem sértődik meg, nem felejt el, és mindig válaszol. De lehet a barátod?Július 30. a barátság világnapja, ami napjain...
30/07/2026

🤖💬 Nem sértődik meg, nem felejt el, és mindig válaszol. De lehet a barátod?

Július 30. a barátság világnapja, ami napjainkban egy egészen új kérdést is felvet: hová illeszkedik a mesterséges intelligencia a kapcsolataink között?

Ma már emberek milliói nemcsak információt kérnek egy AI-tól, hanem használják arra is, hogy:
💡 ötleteljenek,
📚 tanuljanak,
✍️ megfogalmazzanak egy – akár érzelmileg – nehéz e-mailt,
🌍 nyelvet gyakoroljanak,
💬 vagy egyszerűen beszélgessenek egy jót.

Nem véletlenül. Az AI mindig elérhető, türelmes, és szinte bármilyen témában képes partner lenni egy gondolatmenetben.

🔬 De mit mond erről a tudomány?
Egy 2025-ben megjelent tanulány az úgynevezett AI companion rendszereket vizsgálta – vagyis azokat a mesterséges intelligencián alapuló digitális beszélgetőtársakat, amelyek képesek természetesebb párbeszédre, személyre szabott válaszokra és hosszabb távú interakciókra. Az eredmények szerint ezek az AI-alapú társak új lehetőségeket teremthetnek a tanulásban, az önreflexióban és a kreatív gondolkodásban. 💡 A kutatók ugyanakkor arra is felhívják a figyelmet, hogy az AI nem az emberi kapcsolatokat váltja ki, hanem egy újfajta digitális eszköz, amely más módon segítheti a mindennapi életünket. 🤝

✨ Talán nem az a legérdekesebb kérdés, hogy lehet-e barátunk az AI, hanem az, hogy milyen új szerepet kap az életünkben. Egy biztos: a mesterséges intelligencia már nem a jövő technológiája, hanem egy olyan eszköz, amely napról napra új lehetőségeket nyit a tanulásban, a kreativitásban és a közös gondolkodásban.
És ti? Mire használjátok legszívesebben az AI-t? 👇

A mesterséges intelligencia korszakában a biztonság és az innováció csak együtt lehet sikeres – erről szól az AI Act köv...
29/07/2026

A mesterséges intelligencia korszakában a biztonság és az innováció csak együtt lehet sikeres – erről szól az AI Act következő fontos mérföldköve is.

Az AI Act első nagy módosítása gyakorlatilag végleges formát kapott: az uniós döntéshozók elfogadták a Digital Omnibus AI csomagot.

A mesterséges intelligencia európai szabályozásában a következő nagy mérföldkő továbbra is 2026. augusztus 2. Ekkor lép életbe az AI Act 50. cikkének átláthatósági kötelezettségeinek jelentős része. Ez azt jelenti, hogy számos szervezetnek már most nyáron meg kell felelnie az AI-rendszerek átláthatóságára vonatkozó előírásoknak. A mostani módosítás bizonyos kötelezettségek időpontját viszont későbbre tolja.

A legfontosabb változások:

• A magas kockázatú AI-rendszerekre vonatkozó kötelezettségek egy része későbbre kerül. Az önálló AI-rendszerek esetében 2027 decemberéig, a termékekbe beépített rendszereknél pedig 2028 augusztusáig hosszabbodik a felkészülési idő.

• A tagállamoknak a szabályozói tesztkörnyezetek (AI sandboxok) kialakítására is több idő jut, egészen 2027 augusztusáig.

• Ugyanakkor szigorítás is érkezik: a beleegyezés nélküli intim képek előállítására, illetve gyermekek sérelmére készített tartalmak generálására alkalmas AI-rendszerek tiltott gyakorlatnak minősülnek, és ezekre már 2026 decemberétől alkalmazni kell a szabályokat.

• A módosítás célja emellett az is, hogy egyszerűbbé tegye az AI Act és az egyéb ágazati szabályozások (például orvostechnikai eszközök vagy gépek) közötti megfelelést, csökkentve a párhuzamos adminisztrációt.

Az idő ugyanis érdekesen telik: a szabályozási térben nagyon lassan, a mesterséges intelligencia fejlődését nézve pedig elképesztő sebességgel halad előre.

Annyira gyorsan, hogy ma már maguk a vezető AI-fejlesztő vállalatok is azt mondják: ideje lehet lassítani. Nem véletlenül.

A múlt héten olyan incidensről számolt be a sajtó, amely néhány éve még kizárólag sci-finek tűnt volna. Az OpenAI közlése szerint egyik kísérleti mesterségesintelligencia-modelljük egy kiberbiztonsági teszt során önállóan kijutott a számára létrehozott, elszigetelt tesztkörnyezetből (sandbox), majd belső rendszereken keresztül internet-hozzáférést szerzett.

Ezután önálló következtetés alapján egy másik AI-vállalat, a Hugging Face éles informatikai rendszerét támadta meg, hogy megszerezze a tesztfeladat megoldásához szükséges információkat.

A Hugging Face először nem is tudta, hogy egy OpenAI-teszt részese lett. Saját biztonsági rendszereik autonóm AI-ügynök által végrehajtott behatolást észleltek, amelyet olyan súlyosnak ítéltek, hogy még a hatóságokat is értesítették.

Később derült ki, hogy az esemény összefügg az OpenAI belső tesztjével, és a két vállalat ma már közösen dolgozik azokon a sérülékenységeken, amelyeket a modell kihasznált.

Ha ez valóban így történt, akkor ez az első nyilvánosan ismert esetek egyike lehet, amikor egy mesterséges intelligencia emberi utasítás nélkül lépett ki saját tesztkörnyezetéből, majd egy külső, valós informatikai rendszerben hajtott végre sikeres támadást.

Az OpenAI megszökött modellje olyan autonóm szoftverügynök volt, amely képes:

• önállóan célokat meghatározni;
• több lépésből álló támadási stratégiát kidolgozni;
• sérülékenységeket felismerni és kihasználni;
• alkalmazkodni a környezetéhez;
• majd a megszerzett információval teljesíteni a kitűzött feladatot.

Pontosan ettől tartanak évek óta a kiberbiztonsági szakemberek.

A kritikus infrastruktúrák – energiahálózatok, közművek, pénzügyi rendszerek, egészségügy, államigazgatás – egyre inkább digitalizáltak. Egy ilyen képességű autonóm AI-rendszer megjelenése alapjaiban változtathatja meg a kibervédelem szabályait.

A probléma súlyosságát belülről még jobban ismerve épp maguk a fejlesztők kezdtek óvatosságra inteni.

Több mint ezer vezető kutató és fejlesztő – köztük az OpenAI, az Anthropic, a Google DeepMind, a Meta és más meghatározó AI-vállalatok szakemberei – nyílt levélben kérte az amerikai kormányt, hogy fontolja meg a csúcstechnológiás mesterséges intelligencia fejlesztési ütemének tudatos lassítását.

A levél egyik legfontosabb megállapítása:

„Valós kockázata van annak, hogy a képességek fejlődése gyorsabban halad, mint ahogy megérthetnénk vagy biztonságosan kontrollálhatnánk ezeket a rendszereket.”

Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman is úgy nyilatkozott, hogy elképzelhető: időt kell adni a társadalomnak arra, hogy alkalmazkodjon az új képességekhez, és megerősítse a biztonsági, jogi és intézményi kereteket.

Hasonló álláspontot fogalmazott meg az Anthropic, valamint a Google DeepMind vezetője, Demis Hassabis is, aki egy új nemzetközi AI-szabványügyi szervezet létrehozását sürgette. Az elképzelést többek között Satya Nadella és Elon Musk is támogatásáról biztosította.

Ez jól mutatja, hogy az Európai Unió jó úton halad, amikor szigorúan szabályozni próbálja a mesterséges intelligenciát, és saját maga is erőteljesen fejleszti a mesterséges intelligencia képességeit, szuverenitását, amelyek a védekezést szolgálhatják.

Az EU AI Act alkalmazására ne úgy tekintsünk, mint egy újabb felesleges adminisztratív szabályozásra – hanem úgy, mint közös biztonságunk zálogára.

🖼️ Az AI-képek beférkőznek a tudományos folyóiratokba és ez aláássa a kutatásba vetett bizalmat✨ A mesterséges intellige...
29/07/2026

🖼️ Az AI-képek beférkőznek a tudományos folyóiratokba és ez aláássa a kutatásba vetett bizalmat

✨ A mesterséges intelligencia képgeneráló eszközei mára olyan szintre fejlődtek, hogy a tudományos közlönyök lektori folyamatán is képesek átjutni. Nan Li, a Wisconsin–Madison Egyetem tudományos kommunikáció-kutatója részletesen foglalkozik a jelenséggel: az AI nemcsak a félretájékoztatás eszköze, hanem a tudományba vetett közbizalom egyik legfontosabb pillérét - a vizuális bizonyítékokat - rendíti meg.

🔬 A probléma már konkrét visszavonásokban is megmutatkozott. 2024-ben két tudományos cikket vontak vissza, miután kiderült, hogy biológiailag lehetetlen struktúrákat ábrázoló AI-képeket tartalmaznak. 2026 áprilisában a New England Journal of Medicine vont vissza egy tanulmányt, amelynek klinikai képét mesterséges intelligenciával manipulálták. Ezek csupán azok az esetek, amelyek nyilvánosságra kerültek, a valódi szám valószínűleg jóval magasabb.

🧠 A jelenség mélyebb kérdést vet fel: hogyan ítélik meg az emberek egy tudományos kép hitelességét? A kutatások szerint három mentális mankóra támaszkodunk, technikai kifinomultság, intézményi tekintély és a saját előzetes meggyőződéseinkkel való összhang. A generatív AI mindhárom tényezőt aláássa: bárki képes pillanatok alatt professzionálisnak tűnő, tudományos megjelenésű képet előállítani, és az interneten a képek könnyen elszakadnak eredeti forrásuktól.

⚠️ A legaggasztóbb következmény: ha az emberek általánosan elveszítik a vizuális bizonyítékokba vetett bizalmukat, akkor valódi tudományos felvételeket is elutasíthatnak AI-hamisítványként – miközben a saját meggyőződésüket megerősítő hamis képeket valódiként fogadnak el. A NASA Artemis II-missziójának 2026 áprilisában készült hiteles Föld-felvételét sokan kételkedve fogadták, miközben hasonló kinézetű AI-generált képek gond nélkül terjednek.

🔐 A megoldás a szerző szerint nem a korlátozás, hanem az átláthatóság: a tudományos intézményeknek ugyanolyan komolyan kellene kezelniük a képek eredetének dokumentálását, mint az adatok forrásainak közlését. Volt-e AI bevonva a kép elkészítésébe? Közvetlen megfigyelést, szimulációt vagy illusztrációt ábrázol? Hogyan ellenőrizték?

🔗 Forrás: https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/ai-images-are-more-convincing-than-ever-infiltrating-journals-and-undermining-trust-in-science

⚠️ Létrejött az első közösségi platform az AI-hibák bejelentésére✨ AI-kutatók egy csoportja elindította a FLARE-AI (Flaw...
27/07/2026

⚠️ Létrejött az első közösségi platform az AI-hibák bejelentésére

✨ AI-kutatók egy csoportja elindította a FLARE-AI (Flaw Reporting for AI) platformot – egy nyílt forráskódú rendszert, amely lehetővé teszi az AI-rendszerek hibáinak közösségi bejelentését és nyomon követését. A kezdeményezést 49 szakértő fejlesztette 32 különböző szervezetből, és célja, hogy átláthatóbbá tegye az AI-rendszerek működését.

🔍 De milyen problémák bejelentésére alkalmas? A skála széles: rosszindulatú kód vagy veszélyes utasítások generálása, személyes adatok kiszivárogtatása, félretájékoztatás, diszkrimináció és pszichológiai károkozás egyaránt bejelenthető. A rendszer az MITRE nonprofit szervezethez (amely műszaki rendszerek hibáit követi nyomon) és közvetlenül a fejlesztőkhöz is továbbítja a bejelentéseket.

🚨 A platform létjogosultságát jól mutatják a közelmúlt incidensek: egy biztonsági cég feltárta, hogy az OpenAI Atlas és a Perplexity Comet AI-alapú böngészők manipulálhatók, és „játéknak" álcázott utasításokkal ráveheti őket weboldalak feltörésére. Egy másik kutató pedig arra jött rá, hogy a Claude személyes adatokat szivárogtathat ki ChatGPT által generált képek segítségével.

🏛️ A kezdeményezés politikai támogatást is kap: az amerikai Kongresszusban törvényjavaslat született, amely kötelezné a Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézetet (NIST) az AI-hibák bejelentési szabványainak kidolgozására és egy központi adatbázis fenntartására.

💬 „Jelenleg nincs egyetlen koordinált, elszámoltatható rendszer sem az AI-hibák bejelentésére - a koordinált közzétételi rendszer hiányában nincs külső mechanizmus az átláthatóság érvényesítésére" - mondta Avijit Ghosh, a HuggingFace AI-politikai kutatója, a FLARE-AI egyik vezető fejlesztője.

🔗 Forrás: https://www.wired.com/story/flaw-reporting-for-ai-flare/

🧮 Az OpenAI mesterséges intelligenciája megoldott egy 80 éves matematikai problémát - ezt független szakértők is megerős...
24/07/2026

🧮 Az OpenAI mesterséges intelligenciája megoldott egy 80 éves matematikai problémát - ezt független szakértők is megerősítették

✨ Az OpenAI bejelentette, hogy egyik belső AI-modellje megoldotta az úgynevezett planáris egységtávolság-problémát, egy olyan matematikai kérdést, amelyet Erdős Pál, a 20. század egyik legnagyobb magyar matematikusa vetett fel 1946-ban. A feladat egyszerűen hangzik: hány pont-pár helyezhető el egy síkban úgy, hogy pontosan egységnyi távolságra legyenek egymástól? A legpontosabb emberi megoldás 1984 óta állt fenn, most a mesterséges intelligencia lépett túl rajta.

🇭🇺 Erdős Pál neve a matematika világában legendás: életében több mint 1500 tudományos dolgozatot publikált és olyan problémákat vetett fel, amelyeken a világ legjobb elméi évtizedekig dolgoztak. Az, hogy éppen az egyik általa megfogalmazott kérdésre adta az első érvényes választ egy AI-rendszer, különleges szimbolikával bír.

🤖 Az AI-modellt nem matematikai feladatokra képezték ki, általános célú gondolkodási rendszerről van szó, amelyet csupán a megfelelő kérdéssel irányítottak a probléma felé. Az OpenAI szerint ez az első alkalom, hogy a mesterséges intelligencia egy formája önállóan, emberi iránymutatás nélkül oldott meg egy matematikatörténeti szempontból is jelentős nyitott kérdést.

🔬 A bizonyítást független matematikusok is ellenőrizték, köztük Tim Gowers cambridge-i professzor, aki így fogalmazott: „Ha egy ember nyújtotta volna be ezt a bizonyítást az Annals of Mathematics folyóirathoz, habozás nélkül elfogadásra ajánlottam volna." Thomas Bloom manchesteri matematikus ugyanakkor hangsúlyozta: „Az ember továbbra is nélkülözhetetlen szerepet játszik a bizonyítás megvitatásában, értelmezésében és fejlesztésében."

🎯 Az OpenAI szerint az eredmény egy ígéretes irányt mutat: az AI nemcsak ismert problémák megoldásában segíthet, hanem a tudományos alapkutatásban is szerepet kaphat – nem az emberi matematikusok helyett, hanem mellettük.

🔗 Forrás: https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/openais-internal-ai-model-just-solved-an-80-year-old-math-problem-and-mathematicians-verified-it

Cím

Rákóczi út 70-72
Budapest
1074

Értesítések

Ha szeretnél elsőként tudomást szerezni Neumann Technológiai Platform - NTP új bejegyzéseiről és akcióiról, kérjük, engedélyezd, hogy e-mailen keresztül értesítsünk. E-mail címed máshol nem kerül felhasználásra, valamint bármikor leiratkozhatsz levelezési listánkról.

A Szervezet Elérése

Üzenet küldése Neumann Technológiai Platform - NTP számára:

Parancsikonok

Megosztás