BMA GIS Online ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ผ่านระบบอินเตอร์เน็ตส่วนกลาง (BMA GIS ONLINE) http://www.bangkokgis.com ปีงบประมาณ 2546 กองสารสนเทศภูมิศาสตร์ สำนักยุทธศาสตร์และประเมินผล ได้จัดหาระบบ “ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ผ่านระบบอินเตอร์เน็ตส่วนกลาง (BMA GIS ONLINE)” ขึ้น แนวคิด เพื่อเป็นการประหยัดงบประมาณ และเกิดการพัฒนาระบบ GIS และระบบงานอื่น ๆ ร่วมกัน เป็นไปในทิศทางเดียวกัน ดังนี้ - ใช้ระบบเครือข่ายหลักของ กทม. - ระบบ Database Updating - ระบบ Common Data Updating - ง่ายต่อการดูแล ซ่อมบำรุง การให้บริการในปัจจุบัน Map Server / Map Service : - BaseMap (1:1,00 1:4,00 1:20,000) - Common Data - Mapguide 6.5 - Autodesk Infrastructure Map Server Database Service : - Mysql - SQL Server 2005 Express Edition - PostgreSQL/PostGIS Web Service : - Internet Information Server (IIS) รองรับ ทั้ง php และ Dotnet User Interface : - Content Management System (cms) ระบบจัดการเนื้อหา (Joomla CMS)

Data Café Thailand
13/08/2020

Data Café Thailand

ในยุคแห่งความ Productive ทุกเวลาที่มีต้องใช้ให้เป็นประโยชน์
Data Cafe รวบรวม Mobile Applications ที่มีประโยชน์ในการพัฒนาตัวเองสำหรับสาย Data มาให้ทุกๆคนได้ลองโหลดไปใช้พัฒนาตัวเองกัน
.
ขอแบ่ง Applications ที่จะแนะนำออกเป็น 3 หมวดด้วยกันคือ
.
1) Brain Training : ฝึกทักษะต่างๆเพื่อพัฒนาสมอง
- Elevate
- Lumosity
- NeuroNation
.
2) Coding : ฝึกเขียนโค้ดได้ทุกที่ทุกเวลา
- Sololearn
- Mimo
- Learn Python
- Learn SQL & Database Management
- W3Schools
.
3) Data Science skill : เรียนรู้สกิลสำคัญๆของ Data Science
- Learn DS & Algo, Programming Interview Preparation
- Enki
- Learn Data Science, Big Data and Data Analytics
- Data Science 101
.
4) Online Learning : เรียนรู้ให้มากกว่า Data Science ผ่าน Course ต่างๆ
- Coursera
- Edx
- Udemy
- Datacamp
- Khan Academy
- LinkedIn Learning
.
ใครที่มี Application ดีๆ มาแบ่งปันกันได้น้าา ~ ^^
.
หมายเหตุ : Application บางส่วนมาจาก Google Play Store สำหรับสาย iOS บาง Application อาจไม่มีให้ดาวน์โหลด
.
ขอบคุณข้อมูลจาก Andrea Laura (Top 9 Mobile Apps for Learning and Practicing Data Science - www.kdnuggets.com/2020/01/top-9-mobile-apps-learning-practicing-data-science.html)
และ Analytics Vidhya (18 Useful Mobile Apps for Data Scientist / Data Analysts - www.analyticsvidhya.com/blog/2015/12/18-mobile-apps-data-scientist-data-analysts)
.
Data Café Thailand : Data Analytics Community ที่ทำให้เรื่อง Data ง่ายขึ้นพร้อม Consult Training จากผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพระดับประเทศมากมาย
#datacafe #datacafethailand #datascience #dataanalytics #consulting #training

Thai Opensource GIS Community
29/05/2020

Thai Opensource GIS Community

จากโปรเจค GeoPackage Workshop มีสมาชิกสนใจลงทะเบียนกว่า 400 ท่าน หลังปิดการลงทะเบียนและมีอีกจำนวนมาก ส่งข้อความเข้ามาขอลงทะเบียนเพิ่ม เพื่อสนองต่อความต้องการและอำนวยความสะดวกให้สมาชิก

ทาง admin จึงได้ปรับแผนตอนนี้เปิดให้ทุกท่านสามารถเข้าฟังการบรรยายหัวข้อนี้ได้ โดยได้ upload ไฟล์ vdo ทั้งหมดขึ้น Youtube และเผยแพร่ไฟล์ข้อมูล รวมถึงตัวอย่าง code บน github เพื่อเปิดให้สมาชิกทุกท่านได้ ร่วมเรียนรู้ เรื่องของ GeoPackage ไปด้วยกัน

*** ส่วนสมาชิกที่ลงทะเบียนไว้แล้วจะได้รับ GeoPackage Ebook เป็นเอกสารสำหรับการสอนทั้ง 5 บทเรียนจำนวนกว่า 60 หน้า ไปใช้อ่านประกอบต่อไป (โดยทีมงานจะส่งไฟล์และรหัสให้ทาง email ที่ท่านได้ลงทะเบียนไว้)

สามารถรับ link การบรรยาย และดาวน์โหลดไฟล์ข้อมูล+ Code ตัวอย่างได้จาก
https://bit.ly/2AlqWGb

ขอบคุณครับ

Thai Opensource GIS Community
28/05/2020

Thai Opensource GIS Community

วันนี้ admin บรรยาย GeoPackage Workshop รอบสอนสดจบแล้ว สนุกมาก เน้นสอน GeoPackage และการใช้งานเบื้องต้น เกือบ 3 ชม. โดยทางผมเตรียมตัวอย่างการใช้ GeoPackage กับ Destop GIS , Web GIS และ Mobile GIS เพื้อให้เห็นภาพการประยุกต์ ใช้ทำระบบ GIS Solution แบบเต็มรูปแบบ ที่สำคัญทั้งหมดสามารถทำได้ด้วย Opensource Software หวังอย่างยิ่งว่าจะมีประโยชน์ต่อผู้เข้าเรียนและสามารถนำความรู้ดีที่ทีมงานตั้งใจ ถ่ายทอดไปประยุกต์ต่อยอดได้

ส่วนสมาชิกที่ติดตามทางเฟสบุ๊ค ตอนนี้จะทางเพจจะปิด รับสมัคร ผู้สนใจเข้าร่วมผ่าน คลิป vdo แบบ Training form home แล้วนะครับ โดยจะมีทีมงานส่ง email ไปให้ ต่อไป

ขอบคุณครับ

http://bkkhelp.bangkok.go.th/mobile/
22/04/2020

http://bkkhelp.bangkok.go.th/mobile/

กรุงเทพมหานคร เปิดตัว BKK HELP เพื่ออำนวยความสะดวกแก่ผู้บริจาคสิ่งของหรืออาหาร ลงทะเบียนล่วงหน้าด้วยตนเอง #GCC1111 #กรุงเทพมหานคร #โควิด19 #COVID19 https://bit.ly/2RXjQxL

Thai Opensource GIS Community
17/03/2020

Thai Opensource GIS Community

ช่วงนี้ไปช่วยทำโปรเจค covid-19 เลยมีโอกาสได้ไปเจอกับ data ชุดนี้ ดีงามมากเพราะเขารวมและเปิดสาธารณะแล้ว

โดยสำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล(DGA) เผยแพร่ข้อมูลพิกัดจุดบริการของรัฐจากระบบ CITIZENinfo ทั่วประเทศจำนวนกว่า 80,000 จุด รูปแบบไฟล์ csv, excel ข้อมูลปรับปรุงล่าสุด 14 มีนาคม 2563

** ข้อมูล csv แยกเก็บ lat, lon มีระบบ CRS เป็น EPSG:4326

ดาวน์โหลดได้จาก
https://data.go.th/dataset/citizeninfo_location_mar2563

DGA Thailand
17/03/2020

DGA Thailand

🙋‍♂🙋‍♀ รัฐเปิดข้อมูลพิกัดจุดบริการรัฐ 💪 เสริมทัพสู้ภัย COVID-19 😷

💁‍♂ และมีข้อมูลเปิดให้ดาวน์โหลดอีกเพียบ สายเทคห้ามพลาด🔥

📍 สำหรับข้อมูลเปิดภาครัฐ หรือ Open Government Data of Thailand ที่เว็บไซต์ https://data.go.th/ นี้เป็นศูนย์กลางการให้บริการข้อมูลเปิดภาครัฐ โดย สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน) สพร. หรือ DGA Thailand ให้ประชาชนสามารถเข้าถึงข้อมูลภาครัฐได้สะดวก รวดเร็ว ตลอดเวลา โดยเผยแพร่ข้อมูลในรูปแบบแสดงข้อมูลด้วยภาพ และ API แบบอัตโนมัติให้กับชุดข้อมูลที่เผยแพร่ รวมทั้งยังสามารถจัดการชุดข้อมูลและเมทาดาตาของข้อมูลได้อีกด้วย

⬇ อย่ารอช้าโหลดเลย >> https://data.go.th/dataset/citizeninfo_location_mar2563

#OpenGovernmentDataofThailand #ข้อมูลเปิดภาครัฐ #opendata #สพร #DGA

https://droidsans.com/18-hospital-free-covid-19-test-nostra-maps-location/#.XmkwwkTpCud.facebook
13/03/2020
18 โรงพยาบาล เปิดให้ตรวจ COVID-19 ฟรี พร้อมแผนที่ระบุเส้นทางจาก NOSTRA MAP | DroidSans

https://droidsans.com/18-hospital-free-covid-19-test-nostra-maps-location/#.XmkwwkTpCud.facebook

NOSTRA Map แอปพลิเคชันแผนที่นำทาง ได้ปักหมุดโรพยาบาลที่รับตรวจสอบ COVID-19 เฉพาะในเขตกรุงเทพ และปริมณฑล โดยสถานพยาบา...

THE STANDARD
13/03/2020

THE STANDARD

UPDATE: 5Lab เปิดตัว Covidtracker เช็กข้อมูลผู้ติดเชื้อโคโรนา 2019 ในไทยเรียลไทม์ เผยใช้เวลาพัฒนาแค่คืนเดียว
.
การเปิดช่องทางเข้าถึงข้อมูลสถานะผู้ติดเชื้อโคโรนา 2019 ในประเทศไทยแบบเรียลไทม์และแสดงรายละเอียด เป็นหนึ่งในสิ่งที่ประชาชนคนไทยต้องการมากที่สุด โดยเฉพาะในสภาวะวิกฤตเช่นนี้ที่สถานการณ์การระบาดกำลังยกระดับความรุนแรงมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อประโยชน์ในเชิงการวางแผนการใช้ชีวิตและความปลอดภัยของสุขภาพ
.
ล่าสุด ช่วงสายวันนี้ (13 มีนาคม) 5Lab ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ เว็บไซต์ และแอปพลิเคชันสัญชาติไทย ได้เปิดตัวเว็บไซต์ https://covidtracker.5lab.co/ ที่ช่วยให้ประชาชนคนไทยสามารถเช็กข้อมูลสถานะผู้ติดเชื้อในประเทศได้แบบเรียลไทม์ โดยอิงจากข้อมูลแผนที่ สถานะการติดเชื้อ ข้อมูลเบื้องต้นของผู้ป่วย และวันเวลาที่พบว่าติดเชื้อ
.
ข้อมูลทั้งหมดจะมีแหล่งอ้างอิงต้นทางที่ covidtracker.5lab ดึงข้อมูลมารายงานบนแผนที่ เพื่อให้ผู้ที่เข้าชมและใช้บริการเว็บไซต์สามารถเช็กข้อมูลความถูกต้องได้ด้วยตัวเอง
.
THE STANDARD พูดคุยกับ นิธิ ประสานพานิช หัวหน้าเจ้าหน้าที่ออกแบบ (CDO) ประจำบริษัท 5Lab GROUP จำกัด ได้ข้อมูลว่า โปรเจกต์ที่เกิดขึ้นใช้ระยะเวลาพัฒนาเพียงแค่คืนเดียวเท่านั้น ภายใต้ความร่วมมือของทีมงานจำนวน 6 คน โดยได้เริ่มพัฒนาเว็บไซต์ขึ้นมาต้ังแต่ช่วงเย็นวันที่ 12 มีนาคมที่ผ่านมา ก่อนจะเปิดให้ประชาชนเข้าถึงข้อมูลได้ตั้งแต่เวลา 10.00 น. ของวันนี้
.
นิธิบอกว่า จุดเริ่มต้นการพัฒนา covidtracker.5lab มาจากความตั้งใจที่ทีมงานของ 5Lab ต้องการนำความรู้ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีอยู่มาร่วมสร้างประโยชน์ให้กับประชาชนและสังคม เพื่อให้คนทุกคนสามารถตรวจสอบสถานะผู้ติดเชื้อในประเทศไทยได้ และป้องกันการเกิดความสับสนและความคลาดเคลื่อนในการติดตามสถานการณ์ข่าวสาร
.
“ตอนแรกเราตั้งใจว่าจะแชร์แพลตฟอร์มนี้ให้กับคนที่รู้จักเท่านั้น เพื่อให้ได้ติดตามสถานการณ์ เป็นแค่ไซด์โปรเจกต์เท่านั้น ไม่คิดว่ามันจะไปไกลขนาดนี้ หลังจากนี้เรากำลังมองถึงความเป็นไปได้ในการตั้งวอร์รูมเพื่อติดตามสถานการณ์แบบใกล้ชิด และขยายเซิร์ฟเวอร์ให้รองรับผู้ใช้งานได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังมีทีมงานจากรัฐบาลที่ติดต่อเราเข้ามาเพื่อเข้าถึงข้อมูลด้วย”
.
หลังเปิดแพลตฟอร์มให้คนได้เข้าถึงข้อมูลอย่างเป็นทางการได้ประมาณ 5 ชั่วโมง นิธิบอกกับเราว่า ปัจจุบันมีผู้เข้าใช้งาน covidtracker.5lab มากถึงประมาณ 2 หมื่นคนต่อนาที และมีจำนวนยอดผู้รีเควสต์การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์มากกว่า 1 ล้านรายแล้ว
.
“เรามองว่า ข้อมูลที่ภาครัฐให้ในตอนนี้ยังเป็นรูปแบบ ‘การแถลงข่าว’ ซึ่งในยุคปัจจุบันมนุษย์ไม่ได้เสพสื่อผ่านทีวีอีกแล้ว แต่ผ่านหลากหลายช่องทาง ผมมองว่า การให้ข้อมูลนอกจากพูดปากเปล่า ควรจะให้ข้อมูลที่อินเตอร์แอ็กทีฟและคนสามารถเข้าถึงติดตามได้แบบเรียลไทม์
.
“ในฐานะที่เป็นโปรแกรมเมอร์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผมมองว่า ภาครัฐควรจะมีการเปิดเผยข้อมูลแบบ ‘Open Data’ เพื่อให้นักพัฒนาโปรแกรมสามารถเข้าไปดึงข้อมูลออกมาใช้งานในการสร้างประโยชน์ได้ ถือเป็นเรื่องที่อยากรณรงค์ให้รัฐบาลทำเพื่อประโยชน์ของประชาชน”
.
หลักการที่ทีม 5Lab ใช้ในการทำข้อมูลนั้น จะมีทีมงาน 2-3 คน ที่คอยมอนิเตอร์สถานการณ์ข่าวตลอดเวลา โดยนำข้อมูลมาเทียบกับช่องทางตรวจสอบข่าวปลอมของรัฐบาล และมีทีมงานที่ทำหน้าที่โมเดอเรเตอร์หนึ่งคนคอยตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข่าวนั้นๆ ก่อนจะอัปเดตข้อมูลขึ้นไปยังเซิร์ฟเวอร์ และแสดงผลบนหน้าเว็บไซต์ในที่สุด (ติดตามข้อมูลของ 5Lab เพิ่มเติมได้ที่ https://5lab.co/)
.
หมายเหตุ: บุคคลในภาพประกอบข่าวคือ นิธิ ประสานพานิช หัวหน้าเจ้าหน้าที่ออกแบบ (CDO) ประจำบริษัท 5Lab GROUP จำกัด
.
อ่านข่าวอื่นๆ เพิ่มเติมได้ที่ https://thestandard.co/
#ฝ่าวิกฤตโควิด19 #โควิด19 #COVID19 #ไวรัสโคโรนา #TheStandardCo

Thai Opensource GIS Community
07/02/2020

Thai Opensource GIS Community

GeoSpatial Data science สำหรับโลกธุรกิจ(2)
...........................
บทความนี้ผมขอแนะนำ startup เจ้าใหญ่ที่ใช้ Geospatial Technology ร่วมกับการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อสร้างข้อมูลประเภท Alternative data สำหรับธุรกิจ

เจ้าแรก SpaceKnow บริษัท startup อีกเจ้าที่ทำด้าน alternative data โดยใช้ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมรายละเอียดสูง + Deep learning เพื่อหา insight สำหรับการลงทุนให้กับกองทุนและ Hedgefund ซึ่ง application การนำไปใช้หลากหลายมาก ทั้งด้านการแปลผล การพยากรณ์ แม้แต่การสร้างโมเดลเชิงธุรกิจอื่นๆ โดยเฉพาะปัจจุบันที่ เรื่อง สิ่งแวดล้อม เป็น Global Risk บริษัทลงทุนด้านอสังหาริมทรัพย์ หรือการซื้อสินทรัพย์ขนาดใหญ่ ในประเทศต่างๆ ล้วนต้องการรายงานความเสี่ยงระยะยาว 10-20 ปี ที่ล้วนแต่ใช้ข้อมูล Geospatial data ในการวิเคราะห์และประมวลผล

หรือแม้แต่ การใช้ดาวเทียมรายละเอียดสูงสอดแนมกิจกรรม รถขนส่งสินค้าเข้าออกของโรงงานของบริษัทผลิต Microchip สำหรับ IOT ในประเทศจีน เพื่อหาโอกาสซื้อหุ้นของบริษัทเพื่อเก็งกำไรผลประกอบการเป็นต้น

เจ้าที่สอง Descartes Labs บริษัท startup ประเภทเดียวกัน ผลิดข้อมูล alternative data ด้านธุรกิจเช่นการใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและ infrared sensor ในทำนายผลผลิตต่อไร่ของข้าวโพดและธัญพืชเพื่อขายข้อมูลให้กับ บริษัทและกองทุนที่เทรดสินค้า commodity ก่อนที่จะมีการประกาศตัวเลขผลผลิตจริงที่จะเข้าสู่ตลาดเพื่อเก็งกำไรราคาสินค้า

ตรงจุดนี้ insight จาก alternative data ประเภทนี้อาจจะเป็นแค่จุดเริ่มต้น และต้องพัฒนาโมเดลในการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตกันต่อไป แต่มันเป็นสัญญาณของคลื่นลูกใหม่ในการเติบโตของเทคโนโลยี ซึ่งเห็นหลายบริษัทเช่น Terra Bella ,Orbital Insight หรือ Descartes Labs ก็มีการใช้ข้อมูลจาก sensor ภาพพื้นดิน ประกอบร่วมกับข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อทำให้โมเดลพยากรณ์ด้วย AI มีความแม่นยำมากขึ้น และมีการประยุกต์ใช้ภาคธุรกิจมากขึ้นด้วย

เขียนบทความนี้เพราะอยากให้เห็น ว่างานด้าน Geotech ในอนาคต ยังมีโอกาสและการเติบโตอีกมาก ยิ่งถ้าเราเข้าใจและเตรียมความพร้อมด้านองค์ความรู้ และทักษะที่จำเป็นเมื่อโอกาสมาถึง เราก็จะได้มีความพร้อม ไม่พลาดกระแสการเปลี่ยนแปลง และไม่โดน disruption จากเทคโนโลยีที่มาถึง

อ้างอิง
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-04-11/what-satellites-can-t-see-u-s-crop-forecasters-walk-and-learn
https://qz.com/1082389/quant-hedge-funds-are-gorging-on-alternative-data-in-pursuit-of-an-investing-edge/

Thai Opensource GIS Community
02/01/2020

Thai Opensource GIS Community

ทำงานวันแรก บรรยากาศที่ออฟฟิต ดูครื้นเครง มีความสนุกจากเรื่องราวช่วงการฉลองปีใหม่

ปีใหม่ปีนี้ admin อยากชวนสมาชิก มาตั้ง New Year's resolution หนึ่งข้อในแง่การพัฒนาทักษะการทำงาน เพื่อเพิ่มโอกาส และศักยภาพการก้าวหน้าของเงินเดือนกัน

เช่น การฝึกภาษาอังกฤษเพิ่ม, การเริ่มหัดเขียนโปรแกรม, การพัฒนาทักษะ Data science, การเรียนรู้ทำระบบฐานข้อมูล Spatial Database ขั้นสูง, การหัดพัฒนา Web Application และอื่นๆเป็นต้น

เรื่องพวกนี้อาจจะดู ท้าทายเพราะขยับห่างจาก comfort zone ของเรา แต่เชื่อเถือครับว่าถ้ามีทักษะ skill เหล่านี้เพิ่มใน resume ปรับเปลี่ยนตัวเองให้เป็น นัก GIS 4.0 โอกาสในการหางานใหม่(เงินเดือนดีกว่าเดิม), ก้าวหน้าทางอาชีพก็จะมีเพิ่มไปอีก

ปิดท้ายด้วยภาพตำแหน่ง ที่เติบโตและมีความต้องการสุดในปี 2020

MAPEDIA
17/12/2019

MAPEDIA

QGIS 3.10 ❤ GeoPDF (Geospatial PDF)

Geospatial PDF เป็นส่วนขยายมาตรฐานของรูปแบบ PDF ซึ่งอนุญาตให้ชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ของเวกเตอร์ถูกฝังในไฟล์ PDF ได้ ซึ่ง QGIS จะทำการรวมข้อมูลรูปทรงเรขาคณิต (Geometry) และแอตทริบิวต์ทั้งหมดในหน้าแผนที่โดยอัตโนมัติ ดังนั้นถ้าเราส่งออกแผนที่แบบง่าย ๆ ไปเป็น PDF เราจะได้ไฟล์ผลลัพธ์ซึ่งดูเหมือนกับแผนที่ PDF ปกติทั่วไป แต่ที่น่าสนใจมากของ GeoPDF คือเราสามารถดึง PDF นี้กลับมาเปิดใน QGIS ซึ่งการแสดงข้อมูลก็จะเหมือนกับการเปิดข้อมูลเวกเตอร์ประเภทอื่นๆ ได้เลย

.
📢 สนใจอบรม GIS Professional with QGIS
วันที่ 20-22 มกราคม 2563 นี้ ที่มหาวิทยาลัยนเรศวร จังหวัดพิษณุโลก

🎯 รายละเอียดการรับสมัคร
https://www.facebook.com/mapedia.co.th/posts/150378166315283

Resgat
14/12/2019

Resgat

Spatial Data vs. Spatial Big Data

ข้อมูล ที่เป็นspatial คือข้อมูลที่มีตำแหน่งพิกัด เป็นองค์ประกอบ ข้อมูลที่ใช้งานในระบบสาระสนเทศภูมิศาสตร์หรือ GIS เป็นข้อมูล spatial เพื่อแสดงบนแผนที่ หรือภาพถ่ายทางอากาศ เพื่อแสดงถึงการวิเคราะห์ และความสัมพันธ์ที่ปรากฎบนผิวโลก

ข้อมูล Spatial ที่ใช้งานในระบบ GIS จะอยู่ในรูปของ Raster หรือ Vector อาทิเช่น ข้อมูลถนน ทางน้ำ ความสูงของพื้นดิน

Big Data คือข้อมูลขนาดใหญ่ และมีการจัดเก็บ เกือบตลอดเวลา อาทิเช่น ข้อมูลการเดินทางหรือพฤติกรรม บนโทรศัพท์มือถือ ภาพถ่ายในโลก social network หรือแม้กระทั่ง ข้อมูลภูมิอากาศบนโลก ซึ่งต้องมีการจัดเก็บ ในพื้นที่ขนาดใหญ่ หรือ Big Data ซึ่งข้อดีในการวิเคราะห์ข้อมูลบน Big Data เราจะได้ผลัพธ์ที่ทันสมัย หรือ ทันทีทันใด( Real Time)

และถ้า Big Data เป็นข้อมูลที่มีตำแหน่งพิกัดเป็นองค์ประกอบแลัว เราก็เรียกว่า Spatial Big Data หรือ Geospatial Big Data

จึงน่าจะเป็นแนวโน้มที่สำคัญต่อการก้าวไปสู่ Spatial Data Science และ Real Time GIS

Spatial Data vs. Spatial Big Data -> https://www.coursera.org/lecture/spatial-data-science/spatial-data-vs-spatial-big-data-8h9Pn

Geospatial Big Data Handling Theory and Methods: A Review and Research Challenges ->https://backend.orbit.dtu.dk/ws/portalfiles/portal/117885360/PHOTO_D_15_00278R1B.pdf

DGA Thailand
28/11/2019

DGA Thailand

⬆ คลิกอ่านคำศัพท์เพิ่มจะได้เข้าใจเรื่อง AI ได้ง่ายขึ้น

🤟 แล้วรีบไปโหลด PDF หนังสือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สำหรับการบริหารงานและการบริการภาครัฐ ฉบับภาษาไทย เพิ่มความรู้ได้เลยฟรีๆ >> http://bit.ly/2DtEwWF

👉 อยากเห็นงานดีๆ อย่างนี้เรื่อยๆ กด like หรือ กด see first เพิ่มกำลังใจกันด้วยน้าาที่ DGA Thailand

#ของดีฟรีก็มีที่นี่ไง #AI #เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ #รู้ทันเทคโนโลยี #เสริมสกิลเทคโนโลยี #ร่วมก้าวผ่านยุคDigitalDisruptionไปด้วยกัน #สพร #DGA

http://www.commartthailand.com/digital-skill-6-for-digital-transformation/Digital Skill 6 ทักษะทางไอทีที่จำเป็นในยุค ดิจ...
18/10/2019
Digital Skill 6 ทักษะทางไอทีที่จำเป็นในยุค ดิจิทัล ทรานส์ฟอร์เมชั่น

http://www.commartthailand.com/digital-skill-6-for-digital-transformation/

Digital Skill 6 ทักษะทางไอทีที่จำเป็นในยุค ดิจิทัล ทรานส์ฟอร์เมชั่น

Digital Skill ทักษะจำเป็นในยุคดิจิทัลทรานฟอเมชั่น การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในการทำธุรกิจจำเป็นต้องหาคนที่เข้า...

GISTDA สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน)
14/09/2019

GISTDA สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน)

ภาพถ่ายจากดาวเทียม SENTINEL-1 ของวันที่ 11 กันยายน 2562 เมื่อเวลา 18:13 น. พบพื้นที่น้ำท่วมบางส่วน (สีฟ้า) ของภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ประมาณ 1,053,762 ไร่ ส่วนใหญ่กระจายในที่ลุ่มพื้นที่การเกษตร และบริเวณริมแม่น้ำสายหลักและลำน้ำย่อยและเส้นทางคมนาคม จิสด้า ยังคงร่วมเกาะติดสถานการณ์อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้หน่วยงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องได้นำข้อมูลไปใช้ในการวางแผน ติดตาม สำรวจ และตรวจสอบในพื้นที่จริง เพื่อหาทางบรรเทาและลดผลกระทบที่เกิดขึ้น รวมถึงแก้ไขปัญหาต่อไป
ท่านสามารถตรวจสอบพื้นที่ดังกล่าวจากเว็บไซต์ http://flood.gistda.or.th

Thai Opensource GIS Community
19/08/2019

Thai Opensource GIS Community

GeoPackage (.gpkg) จัดเป็น data format มาตรฐานของ OGC ที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาและข้อจำกัดของรูปแบบการเก็บข้อมูล sptial data ในระบบ GIS แบบเดิม โดย ได้รับความนิยมมากขึ้นในปัจจุบันโดยโปรแกรม GIS เกือบทั้งหมดรองรับ data format ประเภท.gpkg แล้ว

admin เขียนบทความชื่อ Getting Started with GeoPackage มีทั้งหมด 2 ตอนในการแนะนำให้รู้จักกับ GeoPackage และอธิบายวิธีการใช้งาน การสร้างฐานข้อมูล spatial data แบบ GeoPackage ให้ลองศึกษากัน

สามารถเข้าไปอ่านได้จาก link ด้านล่างครับ
https://medium.com/geo-datascience/geopackage-89c91e6e04eb
https://medium.com/geo-datascience/getting-started-with-geopackage-02-5a12c2a4e59d

Data Café Thailand
05/07/2019

Data Café Thailand

[8V! ปัจจัยดีๆทั้งแปดที่ทำให้การเก็บข้อมูลใน BIG DATA มีประสิทธิภาพสูงสุด!]

BIG DATA เป็นคำที่ฮอตฮิตมากในยุคนี้ที่การจัดเก็บข้อมูลเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการนำไปปรับใช้ พัฒนาต่อยอด และสรรค์สร้างกลยุทธ์ใหม่ๆให้กับองค์กรได้
แต่การเก็บข้อมูลที่ดีที่มีคุณภาพกว่าจะเรียกได้ว่าเป็น BIG DATA ได้นั้นทำได้ยากมาก เพราะไม่ใช่ว่ามีข้อมูลเยอะๆแล้วจะดี จะเรียกว่าเป็น BIG DATA ที่สมบูรณ์ได้

วันนี้เรามีปัจจัยที่ขึ้นต้นด้วยตัว V ทั้ง 8 ปัจจัยที่คนดูแลจัดเก็บข้อมูลรวมไปถึงผู้ที่มีส่วนร่วมในการสร้างแพทเทิร์นของข้อมูลที่จะจัดเก็บควรคิดพิจารณาก่อนเก็บข้อมูลเสมอเพื่อให้ข้อมูลก่อนที่จะเข้ามาอยู่ในถัง BIG DATA มีคุณภาพและนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้

1. Volume : การมีปริมาณข้อมูลที่มากเพียงพอ จะทำให้ข้อมูลมีโอกาสถูกนำไปใช้ได้มากขึ้น
2. Value : ข้อมูลมีคุณค่า มีความหมายในเชิงธุรกิจและมีประโยชน์ในการนำไปวิเคราะห์
3. Veracity : ข้อมูลมีความแม่นยำ ถูกต้อง และเชื่อถือได้
4. Visualization : สามารถนำข้อมูลออกมานำเสนอให้เข้าใจได้ง่าย ไม่ซับซ้อน
5. Variety : ข้อมูลมีความหลากหลายทั้งด้านกว้างและด้านลึก
6. Velocity : ข้อมูลมีการปรับเปลี่ยนและอัพเดทอยู่เสมอให้เข้ากับช่วงเวลาและสถานการณ์ปัจจุบัน
7. Viscosity : ข้อมูลถูกจัดเก็บในที่ๆสามารถเข้าถึงได้ทุกเวลาที่ต้องการใช้งาน
8. Virality : ข้อมูลถูกจัดเก็บในที่ๆสามารถ access เข้าไปดึงข้อมูลและส่งข้อมูลเข้าไปได้อย่างรวดเร็ว

ทั้ง 8 V นี้เป็นเพียงปัจจัยพื้นฐานในการเก็บข้อมูลให้มีประสิทธิภาพแต่ในระดับขั้นสูงแล้วจะมีปัจจัยของข้อมูลที่ควรเก็บถึง 42 V ด้วยกัน โดยทาง Data Cafe จะนำมาเสนอในโอกาสต่อไป คอยติดตามกันด้วยนะครับ :)

Reference : infrastructurearchitecture.blogspot.com/2012/11/8v-spider-big-data-assessment-model.html

Data Cafe Thailand : Data Analytics Community ที่ทำให้เรื่อง Data ง่ายขึ้นพร้อม Consult Training จากผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพระดับประเทศมากมาย
#datacafe #datacafethailand #datascience #dataanalytics #datacenter #consulting #training

Data Café Thailand
29/06/2019

Data Café Thailand

[ข้อมูลใน Datasetไม่ครบ!!!ไม่ต้องตกใจ เรามี 6 วิธีเติมเต็มข้อมูลให้ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุดพร้อมแนะนำข้อดีข้อเสียของแต่ละวิธี]

แทบเรียกได้ว่าเป็นไปไม่ได้เลยที่จะได้เจอกับ Dataset ที่สมบูรณ์แบบไม่มีข้อบกพร่อง ไม่มีข้อมูลที่ขาดหาย พร้อมให้ดึงและนำวิเคราะห์ได้เลยในทันทีตั้งแต่แรก
ข้อมูลที่ขาดหายส่วนใหญ่มักจะถูกแทนที่ด้วยคำว่า N/A , NaNs, การปล่อยว่างไว้ หรือ เก็บแยกเอาไว้ต่างหาก

การสร้างโมเดลให้สามารถประมวลผลด้วยตัวเองได้โดยที่มีค่าที่ขาดหายไป (Missing Values)จำนวนมากส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงในการคุณภาพการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning)
โดยเฉพาะกับบางขั้นตอนบาง Algorithms อย่างเช่น Scikit-Learn Estimators ที่ใช้หลักการว่า ทุกค่าของข้อมูลเป็นตัวเลขที่มีค่าและมีความหมาย โดยค่าที่ขาดหายเหล่านี้แบ่งออกเป็น 3 ประเภทด้วยกันคือ

•Missing completely at random (MCAR) : การขาดหายแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์
•Missing at random (MAR): การขาดหายแบบสุ่ม
•Not missing at random (NMAR): การสูญหายแบบไม่สุ่ม

หลายคนมักเลือกที่จะมองข้ามข้อมูลที่ขาดหายเหล่านี้ไป แต่หารู้ไม่ว่า หากละเลยข้อมูลเหล่านี้คุณอาจจะเสี่ยงกับความผิดพลาดและผลการวิเคราะห์ที่คลาดเคลื่อนอย่างมากก็เป็นได้
ดังนั้นในโพสต์นี้เรามาลองดู 6 เทคนิคที่มักใช้งานกันเมื่อต้องเผชิญหน้ากับข้อมูลที่ไม่ครบถ้วนใน Dataset

1. Do Nothing (ไม่ทำอะไรกับมันเลย ปล่อยไว้แบบนั้น)
เป็นวิธีที่ง่ายที่สุด โดยการให้ algorithm มองข้ามข้อมูลที่ขาดหายนั้นไป (ในกรณีที่ algorithm นั้นๆสามารถทำได้ อาทิ ด้วยการใช้วิธี Training Loss Reduction อย่าง XGBoost)
แต่อย่างไรก็ตามบาง algorithm ก็ไม่สามารถข้ามได้และเกิดอาการ panic ขึ้นทันทีเมื่อเจอ Missing value อย่าง Scikit learn — LinearRegression

2. Imputation Using (Mean/Median) Values (เติมเต็มข้อมูลที่สูญหายด้วย การใช้ค่าเฉลี่ย / ค่ากลาง)
ข้อดี : 1) ง่ายและเร็ว 2) ใช้ได้ค่อนข้างดีกับ Dataset ที่มีปริมาณไม่มากนัก
ข้อเสีย : 1) ไม่แม่นยำ 2) มีโอกาสทำให้ผลของการวิเคราะห์คลาดเคลื่อนสูงเมื่อใช้กับ Categorical Feature) 3) มองข้ามความสัมพันธ์ระหว่าง Feature (จะใช้ได้ก็แค่ในระดับ Column เท่านั้น) 4) ไม่ใส่ใจกับความไม่แน่นอนของการแทนที่ค่าข้อมูล

3. Imputation Using (Most Frequent) or (Zero/Constant) Values (เติมเต็มข้อมูลด้วยค่าที่มีจำนวนนับมากที่สุด หรือ การใช้ค่า 0 เข้ามาช่วย)
ข้อดี : ใช้ได้ดีที่สุดกับข้อมูลประเภท Categorical feature
ข้อเสีย : 1) มองข้ามความสัมพันธ์ระหว่าง Feature 2) อาจทำให้เกิด Bias ในตัวข้อมูล

4. Imputation Using k-NN (เติมเต็มข้อมูลด้วยค่าที่อยู่ละแวกเดียวกัน หรือ คล้ายคลึงกัน)
ข้อดี : มีความแม่นยำกว่าการใช้ค่า Mean, Median และ Mode
ข้อเสีย : 1) ใช้ความจุในการประมวลผลสูงมาก 2) มีความเซนซิทิฟสูงเมื่อมีข้อมูลที่เป็น Outliers อยู่ใน Dataset

5. Imputation Using Multivariate Imputation by Chained Equation (MICE) (เติมเต็มข้อมูลที่สูญหายด้วยหลักการ MICE)
ข้อดี : 1) สามารถรับมือกับความไม่สม่ำเสมอของข้อมูลที่ขาดหายได้ดีกว่า 2) Flexible และสามารถรับมือกับ Variables ของข้อมูลที่หลากหลายกว่า
ข้อเสีย : ใช้งานค่อนข้างยากและใช้ความเชี่ยวชาญสูง

6. Imputation Using Deep Learning (Datawig) (เติมเต็มข้อมูลที่สูญหายด้วย การใช้ Deep Learning ให้ข้อมูลจำนวนมากหาค่าที่เหมาะสมมาลงแทน)
ข้อดี : 1) ใช้งานได้ดีมากกับ Categorical & Non-numerical features เพราะมี Feature Encoder 2) มีความแม่นยำสูงที่สุดเมื่อเทียบกับวิธีอื่นๆ 3) ซัพพอร์ท CPUs และ GPUs
ข้อเสีย : 1) เป็นการทำแถวคอลัมน์แบบ Single Column Imputation 2) ประมวลผลได้ค่อนข้างช้าเมื่อใช้งานกับ Dataset ขนาดใหญ่ 3) ต้องทำการระบุคอลัมน์ของข้อมูลที่เป็นเป้าหมายในการนำไปแทนที่คอลัมน์ของข้อมูลที่ขาดหายไป

และยังมีอีกหลายวิธีที่สามารถใช้งานเพื่อเติมเต็มข้อมูลที่ขาดหายไปได้ อาทิ Stochastic regression imputation - Extrapolation and Interpolation - Hot-Deck imputation ทั้งนี้ทั้งนั้นก็ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญและประเภทของข้อมูลที่ขาดหาย

สรุปก็คือ ไม่มีวิธีที่สมบูรณ์แบบที่สุดในการเติมเต็มค่าข้อมูลที่ขาดหายไป แต่ละกลยุทธ์ทำงานได้ดีแตกต่างกันขึ้นอยู่กับ Dataset และ ประเภทของค่าที่ขาดหายไป สิ่งที่เราต้องทำก็คือ ทดลองไปเรื่อยๆและเก็บเกี่ยวประสบการณ์การใช้งานแต่ละกลยุทธ์เพื่อที่ว่าเมื่อเชี่ยวชาญแล้ว จะสามารถมองตัวข้อมูลได้อย่างถ่องแท้และใช้งานกลยุทธ์การแทนที่ข้อมูลที่ขาดหายได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว

Reference : towardsdatascience.com/6-different-ways-to-compensate-for-missing-values-data-imputation-with-examples-6022d9ca0779

Data Cafe Thailand : Data Analytics Community ที่ทำให้เรื่อง Data ง่ายขึ้นพร้อม Consult Training จากผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพระดับประเทศมากมาย
#datacafe #datacafethailand #datascience #dataanalytics #datacenter #consulting #training

ที่อยู่


เบอร์โทรศัพท์

022228854

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ BMA GIS Onlineผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ติดต่อ ธุรกิจของเรา

ส่งข้อความของคุณถึง BMA GIS Online:

วิดีโอทั้งหมด

ตำแหน่งใกล้เคียง บริการภาครัฐ

ความคิดเห็น

Openlayers now v5.0.0 !!! Please Check You App !!!