22/05/2026
Hey, wir sind Daniel und Alexander! 👋
Als Data Scientists bei der Bundesbank verbinden wir moderne Machine-Learning-Methoden mit Fragestellungen, die echte gesellschaftliche Relevanz haben. Zum Beispiel ist es unsere Aufgabe, die Qualität großer Datenmengen für eine europaweite Wertpapierhalterstatistik sicher zu stellen und stetig zu verbessern. Dafür setzen wir gezielt KI ein und entwickeln immer schnellere und zuverlässigere Prozesse.
Dabei beschäftigt uns vor allem auch: Explainability. Bei einer Zentralbank reicht es nicht, dass ein Modell gute Vorhersagen trifft. Wir müssen exakt nachvollziehen können, wie sie zustande kommen. 💡
Mithilfe von KI verbessern wir die Datengrundlage, um Entwicklungen an den Finanzmärkten besser einzuordnen und geldpolitische Entscheidungen zu unterstützen. Bei uns wird über KI nicht nur geredet, sie wird ganz konkret angewendet und jeden Tag durch unsere Arbeit optimiert! 🎯
Als Data Scientist bei der Bundesbank arbeitest du in einem Umfeld, in dem du aktiv mitgestalten kannst, deine Ideen gehört werden und du jeden Tag mit Zukunftstechnologien arbeitest. Klingt nach dir? Aktuell gibt es 8 offene Stellen als Data Scientist, also schau rein unter: 🔗 https://www.bundesbank.de/de/karriere/jobboerse/acht-data-scientists-m-w-d--833142
Daniel und Alexander zeigen, wie moderne KI-Methoden bei der Bundesbank helfen, wachsende Datenmengen intelligenter auszuwerten und statistische Prozesse weiterzuentwickeln. Ihre Story gibt Einblicke in ein Arbeitsfeld, in dem technologische Innovation direkt zur Stabilität des Finanzsystems beitr....