06/08/2026
ทุกครั้งที่คุยกับ AI...เคยสงสัยไหมว่าต้องใช้ไฟแค่ไหน?
เวลาเราพิมพ์คำถามให้ AI ตอบ งานประมวลผลไม่ได้เกิดขึ้นบนมือถือของเรา แต่ถูกส่งไปที่ ศูนย์ข้อมูล (Data Center) ที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง คำถามคือ "แล้วต้องใช้ไฟแค่ไหน" คำตอบมีสองด้าน และทั้งสองด้านมีความสำคัญพอ ๆ กัน
ด้านที่ 1 : ใช้ไฟน้อยกว่าที่คิด⚡
Google เผยว่า การถามคำถามข้อความทั่วไป 1 ครั้ง ใช้พลังงานประมาณเท่ากับ เปิดทีวีดูไม่ถึง 10 วินาที
และตัวเลขนี้ลดลงเร็วมาก IEA ระบุว่าพลังงานที่ AI ใช้ต่องาน 1 ชิ้น ลดลงราว 10 เท่าต่อปี ซึ่งเป็นอัตราที่แทบไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในวงการพลังงาน
ด้านที่ 2 : ภาพรวมที่โตขึ้น 📈
เพราะคนใช้งานมากขึ้น และใช้งานที่หนักขึ้น เช่น สร้างวิดีโอ หรือให้ AI ทำงานแทนเราหลายขั้นตอน การใช้พลังงานต่อครั้งมากกว่าการถามข้อความธรรมดาหลายร้อยเท่า
ปัจจุบันศูนย์ข้อมูลทั่วโลกใช้ไฟราว 1.5–2% ของไฟฟ้าทั้งโลก และ IEA คาดว่าจะเพิ่มเป็นราว 3% ในปี 2030
ไฟในศูนย์ข้อมูลถูกใช้ไปกับอะไร?
- เซิร์ฟเวอร์และชิปประมวลผล ราว 60%
- ระบบทำความเย็น ตั้งแต่ประมาณ 7% ในศูนย์ที่ออกแบบมาดี ไปจนถึงเกิน 30% ในศูนย์ที่ประสิทธิภาพต่ำ
- ระบบจัดเก็บข้อมูลและอุปกรณ์เครือข่าย อย่างละราว 5%
ช่องว่างระหว่าง 7% กับ 30% นี้เอง คือจุดที่การออกแบบและการบริหารจัดการสร้างความแตกต่างได้จริง
🤖 AI เป็นแค่ "ตัวกินไฟ" หรือเปล่า?
ไม่ใช่ทั้งหมด IEA ประเมินว่า หากนำ AI ไปใช้ในภาคพลังงานและอุตสาหกรรมได้เต็มที่ เช่น เฝ้าระวังอุปกรณ์ไฟฟ้าเพื่อลดเหตุขัดข้อง หรือปรับกระบวนการผลิตให้ประหยัดขึ้น จะช่วยลดการใช้พลังงานของโลกได้ราว 3% ภายในปี 2035 แต่ IEA ก็ระบุว่าวันนี้ยังทำได้ไม่เต็มที่ อุปสรรคอันดับหนึ่งคือ “คนยังขาดทักษะดิจิทัล”
สรุปสั้น ๆ ถาม AI แค่ 1 ครั้ง กลับใช้ไฟไม่มาก และประหยัดขึ้นทุกปี แต่เมื่อคนใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ ยอดรวมก็ยังเพิ่มขึ้น
ดังนั้น AI จึงเป็นทั้ง "ผู้ใช้พลังงาน" และ "เครื่องมือประหยัดพลังงาน" ที่หลายคนยังไม่รู้ ผลลัพธ์สุดท้ายขึ้นอยู่กับการออกแบบระบบและนโยบายมากกว่า
ีอะไร #พลังงาน
อ้างอิง :
- IEA – Energy and AI : https://www.iea.org/reports/energy-and-ai
- IEA – Key Questions on Energy and AI (2026) : https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai
