NTU PAS Lab

07/08/2018

給實驗室畢業學生的工作建議

我們實驗室畢業的同學適合去從事的優質工作機會很多。除了過去一直找我們畢業生去的處理機/系統晶片(e.g. MediaTek、Qualcomm、Intel、Nvidia...)和系統軟硬整合公司(e.g. QNAP、Synology、IBM、HP、 Foxconn、Adlink...)之外，現在很多國內外做物聯網、大數據分析、人工智慧應用、基因分析的公司，也到了需要我們效能分析與優化專業的程度了。

我常說，只要是研發最新最強大的物聯網、大數據分析、人工智慧、基因分析應用，往往都會需要有懂得做效能分析與優化的專家幫忙。之前Appier來找過我們幫忙，後來也有同學進去效力，類似的機會太多了。

這裡分享一則剛剛朋友寄給我的職缺，雖然各位從職缺的公開說明中不見得看不出來，但身為主管的朋友點明了需要我們做deep learning/embedded system/heterogeneous computing的專業，包括碩博士。碩士年薪可破百萬，博士則在140萬元以上，給大家做參考。有興趣的可以找我轉履歷給高層，省得經過層層的面試。

當然薪資並非唯一考量，能否發揮長才、學到新東西、受長官重用、升遷管道等等，都是需要考慮的。各位如果有疑惑的話，可以來找我聊聊。

https://www.104.com.tw/job/?jobno=5nub2&jobsource=joblist_a_relevance

09/07/2018

我的研究室徵求專任研究助理、碩博班研究生、大學專題生。

資格
- 對資訊科技原理與系統實作有相當基礎和高度研究興趣。
- 願意大量閱讀分析開源碼、技術報告、研究文獻。

研究題目（擇一）
1. 分散式深度學習系統之效能量測分析與優化
2. 邊緣運算環境中深度學習的效能模型
3. 跨機構的分散式醫療資料庫中的隱私保護
4. 質子束癌症治療之高效能精準模擬與規劃
5. 利用高效能計算加速基因序列與癌症因子之分析

工作
- 參與跨領域研究、產學合作、新創事業。
- 研究最新的系統平台軟體技術、CPU/GPU分散與平行計算、大數據分析與深度學習系統框架、效能分析優化實務。

待遇
- 依據科技部的專任或兼任助理薪資標準，能力佳者可彈性加薪30%。
- 補助參與國外學術會議發表論文。

有意者可私訊給我，或是email: [email protected]

15/08/2016

物聯網應用為當今最受重視的資訊科技領域，也是對技術需求十分廣博的領域，然而目前台灣極度缺乏物聯網相關的系統軟體人才，來研發與整合大型物聯網應用在系統面所需的軟體技術，包括各種裝置的管理、資料蒐集與分析、軟體定義網路等，在此刻業界對智慧型物聯網應用有高度期待的時刻，我們特別於8/24~26舉辦一連三天的「物聯網跨領域工作坊」，邀請物聯網系統軟體領域的專家學者在本活動中講授相關的基本理論、最新技術，以及帶領學員進行實作，以做中學來落實所學。

本次三天的活動的主題與主講的專家學者如下：

- 8/24 物聯網裝置的管理與資料分析解決方案，主講人：劉登榮、吳曜撰（亞洲物聯網聯盟）
- 8/25 以軟體定義網路為核心的物聯網，主講人：羅孟彥教授（高雄應用科技大學）
- 8/26 從地表到雲端 - 使用中介軟體開發分散式物聯網，主講人：施吉昇教授（臺灣大學資訊工程學系）


報名規則

本次活動由教育部、台大資工系贊助，不收學費，每場可容納90位學員。如單場報名人數超過90位，以學生與教職員優先，相關業界人士次之。

05/07/2016

http://technews.tw/2016/07/05/mit/

多核心處理器目前已成為個人電腦與智慧型手機的運算主流，不過這也讓應用程式的開發越來越顯困難，最後無法充分利用多核心處理器的效能。對此，麻省理工學院開發了群晶片架構技術，藉由最簡單的排序與執行方式，使得軟體設計師可以充分應用硬體性能，並且發揮多核心處理器核心能量。據了解，曾經在測試過程中，運用群晶片架...

18/04/2016

最近的研究與此有關：
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/abstractKeywords.jsp?reload=true&arnumber=7185306

27/01/2016

寒假之中想來多瞭解『異質計算』的朋友們，無論您是老師、學生、還是業界人士，只要自認為有能力自學和教人，我們都歡迎在1/29週五上午來台大資工系參加這個種子教師研習營。這次的活動主要是統整過去的教材和相關資料，介紹最新的資訊，以及分享教學經驗。

費用全免，還有供應餐點，請上網報名。

http://pas.csie.ntu.edu.tw/HC2016Workshop/

Heterogeneous Computing Seed Teacher Training Program held by itsa

16/11/2010

Information re: Parallel Computing

03/11/2010

這份MPI的簡介寫得還不錯
http://cac.engin.umich.edu/started/training/pdfs/mpi.pdf

03/11/2010

Performance Engineering of Parallel Applications,© 2010 Pittsburgh Supercomputing Center

03/11/2010

Fast Profiling library for MPI

The current version of FPMPI is 2.1d; released September 8th, 2006. Web pages last updated December 13, 2004

03/11/2010

IPM - Integrated Performance Monitoring (for high-performance computing)
http://ipm-hpc.sourceforge.net/references.html

IPM homepage