臺灣教育專業學會

25/09/2026

25/08/2026

港福非營利幼兒園，歡迎大家來了解~ 也歡迎有志者參與我們，一起為孩子創建美好的未來~

我們致力於為孩子提供一個充滿溫暖與愛的學習環境，透過自然的學習方式，培養他們的品格與潛能，讓每一個孩子都能在港福找到屬於自己的光。

11/06/2026

當AI成為孩子學習的一部分，教育的重點已經不再是教孩子「怎麼用」，而是教孩子如何更負責地使用AI。英國AI教育專家Knight建議掌握四個重要原則：「思考」優先、保持透明、有意識地使用工具、保持好奇與批判性。

AI 帶來的多重風險與挑戰
AI帶來新機會的同時，同時也帶來一些風險。Knight提醒，AI改變了孩子學習、取得知識的方式，甚至帶來過去數位安全教育沒有的新型態傷害。

1 打破了傳統權威結構

過去，學生主要透過老師與學校、獲取知識；現在AI成為「數位第三方」，提供資訊、回答問題，但資訊很可能誤導，甚至造成負面影響，AI的介入並不全是正向的。

2 安全保障與新型態風險

目前，英國教育現場特別關注「合成親密度」的風險，孩子與AI聊天機器人建立情感連結，很可能進而操縱他們，或產生浪漫情感的依戀，造成危險。

另外，過去大人教導孩子小心「陌生人」，但這樣的安全教育已經不夠，AI很可能偽裝成熟人；英國兒童保護慈善機構 NSPCC 就提醒，「生成式AI已經在線上和線下，影響兒童的安全與身心健康。所有涉及兒童安全的AI技術及教育專業人士必須攜手合作，才能應對這些新型態的傷害。」。

3「智力外包」的危機

幾年前AI剛興起時，Knight曾和一位教物理的同事散步，對方很擔憂，「老師用AI出作業，學生用AI寫作業，老師再用AI批改並產生評語，看似任務都完成了，卻根本沒有人真正在動腦。」

Knight認為，無論是老師或學生，都必須好好思考「付出努力」在學習與教育中的意義。學習的過程包括：思考、草擬、規劃、自我驅策、反覆修改與打磨、做決策、檢查與反思、回顧改進等，而這些環節，正是一個人能力養成的關鍵。

如果我們把思考、規劃、努力與反思這些過程交給AI，然後自己坐在一旁納涼，將「智力外包」給AI，把所有的認知工作都丟給AI去做，我們就錯失了那些原本該發生的學習機會。



「很會用」不代表有「判斷力」
Knight常聽到關於AI教育的疑慮，例如：「學生比我們更懂AI」。的確，很多孩子比大人更早接觸AI，但「很會用」並不代表具備正確的「判斷力」。她認為，「數位原住民」這個說法容易讓人誤以為孩子天生懂科技，但孩子真正需要的不是會使用工具，而是能辨識風險、檢查資訊、理解界線，負責任地使用AI。

除了判斷力之外，AI素養的另一個核心關鍵是，「懂得分辨哪些任務可以交給AI協助，哪些能力必須留在自己身上。」Knight以「莫拉維克悖論」提醒，AI擅長處理人類覺得困難的任務，例如：複雜運算、資料整理或下棋；但對人類來說很直覺的能力，如：感知現場氣氛、理解表情、社交互動與身體動作，對機器反而極其困難。



擺脫極端對立與道德恐慌
Knight提醒，談到AI科技時，討論很容易落入「非黑即白」的二分法，彷彿AI只能是好或壞、支持或反對。但現實往往更複雜，AI可能帶來幫助，也可能伴隨風險。她建議，教育現場需要換一種思考方式，擺脫極端對立，也避免讓AI討論陷入道德恐慌。

以使用3C為例，英國有些家長和學校主張「無螢幕童年」，希望孩子完全遠離智慧型手機與數位科技；另一派則認為，孩子未來無論升學或就業，都需要及早理解並掌握科技。當兩種立場各自走向極端，讓原本應該理性討論的數位教育議題，演變成一場「道德恐慌」。

Knight指出，每當新科技出現，關於孩子受影響的道德恐慌就從沒停過。不同的是，今天的恐慌更容易被社群媒體與演算法放大。

07/05/2026

https://www.gov.taipei/News_Content.aspx?n=D0042A87C2F0270A&sms=78D644F2755ACCAA&s=ACF0F602A4D7328A&fbclid=IwVERDUARpdh5leHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZA8xNzM4NDc2NDI2NzAzNzAAAR6wbeLEhH1arOzXg-AyoPjphufYDP1Expvd775fiQIK_xHNP3-E5vjGYvhrTA_aem_fyZ7PQmepI5T7okyugk6RQ

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