ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ NLRC

ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ  NLRC ข้อมูลการติดต่อ, แผนที่และเส้นทาง,แบบฟอร์มการติดต่อ,เวลาเปิดและปิด, การบริการ,การให้คะแนนความพอใจในการบริการ,รูปภาพทั้งหมด,วิดีโอทั้งหมดและข่าวสารจาก ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ NLRC, หน่วยงานราชการ, กองเศรษฐกิจการแรงงาน สำนักงานปลัดกระทรวงแรงงาน ถนนมิตรไมตรี, Din Daeng.

สถานการณ์แรงงานประจำเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2569สามารถดูข้อมูลฉบับเต็มได้ที่https://shorturl.asia/SaqeT
09/07/2026

สถานการณ์แรงงานประจำเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2569
สามารถดูข้อมูลฉบับเต็มได้ที่
https://shorturl.asia/SaqeT

08/07/2026

Strengthening Community and Long-Term Care Systems: เมื่อ "ชุมชน" คือหัวใจของการรับมือสังคมสูงวัย

โลกกำลังก้าวเข้าสู่สังคมสูงวัยอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ซึ่งคาดว่าภายในปี 2050 จำนวนประชากรอายุ 65 ปีขึ้นไปจะเพิ่มจาก 748 ล้านคน เป็นกว่า 1.3 พันล้านคน ขณะที่อัตราการเกิดลดลงและอายุขัยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น ส่งผลให้หลายประเทศต้องเผชิญกับความท้าทายด้านระบบสุขภาพ การดูแลระยะยาว และภาระที่ตกอยู่กับครอบครัวผู้ดูแล ในการประชุมวิชาการนานาชาติเดือนพฤษภาคม 2569 ผู้อำนวยการบริหารของ Alliance on Longevity in Asia-Pacific (ALAP) ได้นำเสนอหัวข้อ "Strengthening Community and Long-Term Care Systems: Integrating Prevention, Care Pathways, and Support Services" โดยเน้นว่า การสร้างระบบการดูแลผู้สูงอายุที่ยั่งยืนต้องเริ่มจาก "ชุมชน" ไม่ใช่อาศัยเพียงโรงพยาบาลหรือบุคลากรทางการแพทย์ ปัจจุบัน ALAP เป็นเครือข่ายความร่วมมือระดับภูมิภาคที่ประกอบด้วยองค์กรสมาชิก 13 แห่งจาก 11 ประเทศ มีเป้าหมายผลักดันให้ทุกคนสามารถสูงวัยได้อย่างมีศักดิ์ศรี มีความเท่าเทียม และมีคุณภาพชีวิตที่ดี ผ่านการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และการพัฒนานโยบายด้านผู้สูงอายุ หนึ่งในแนวทางสำคัญคือ Community-based Intervention หรือการดูแลโดยใช้ชุมชนเป็นฐาน ผ่าน Older People's Associations (OPAs) หรือชมรมผู้สูงอายุ ซึ่งแม้แต่ละประเทศจะมีชื่อเรียกแตกต่างกัน แต่ล้วนทำหน้าที่ส่งเสริมสุขภาพ ดูแลผู้สูงอายุในชุมชน สนับสนุนการประกอบอาชีพ เสริมพลังชุมชน และผลักดันสิทธิของผู้สูงอายุ บทบาทของชุมชนครอบคลุม 3 ด้านสำคัญ ได้แก่ การป้องกัน (Prevention) ผ่านการคัดกรองสุขภาพ การส่งเสริมการออกกำลังกายและโภชนาการ การดูแล (Care) ด้วยอาสาสมัครเยี่ยมบ้านและการสนับสนุนผู้ดูแลในครอบครัว และ การเชื่อมโยงบริการ (Linkages) ผ่านระบบส่งต่อ การติดตามกลุ่มเสี่ยง และการประสานงานกับหน่วยงานด้านสุขภาพและภาครัฐ อย่างไรก็ตาม ระบบการดูแลระยะยาวยังเผชิญความท้าทายหลายด้าน ทั้งการเข้าถึงบริการที่ยังไม่ทั่วถึง โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบท การขาดแคลนบุคลากรและผู้ดูแลที่ผ่านการอบรม ภาระการดูแลที่ตกอยู่กับครอบครัว รวมถึงการดำเนินงานที่ยังเป็นโครงการระยะสั้น ขาดงบประมาณและการบูรณาการระหว่างหน่วยงาน ALAP จึงเสนอให้เปลี่ยนจากการสนับสนุน "โครงการ" ไปสู่การสร้าง "ระบบ" โดยพัฒนาศักยภาพอาสาสมัครและผู้ดูแล สร้าง Care Pathway ที่มีมาตรฐาน ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลช่วยติดตามการดูแล บูรณาการการทำงานระหว่างภาครัฐ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น และภาคประชาสังคม พร้อมจัดสรรงบประมาณระยะยาวเพื่อให้บริการดูแลผู้สูงอายุมีความต่อเนื่องและยั่งยืน สาระสำคัญของการนำเสนอครั้งนี้สะท้อนว่า การดูแลผู้สูงอายุไม่ใช่หน้าที่ของระบบสาธารณสุขเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยความร่วมมือของทุกภาคส่วน โดยมี "ชุมชน" เป็นศูนย์กลางในการสร้างระบบการดูแลระยะยาวที่เข้าถึงได้ มีประสิทธิภาพ และรองรับสังคมสูงวัยได้อย่างยั่งยืนในอนาคต

Strengthening Community and Long-Term Care Systems: Why Communities Are at the Heart of Addressing Population Ageing

The Asia-Pacific region is experiencing one of the fastest demographic transitions in the world. By 2050, the number of people aged 65 years and older is projected to increase from 748 million to more than 1.3 billion. Combined with declining fertility rates and increasing life expectancy, this shift is placing growing pressure on healthcare systems, long-term care services, and family caregivers.

At an international academic conference held in May 2026, the Executive Director of the Alliance on Longevity in Asia-Pacific (ALAP) presented the session "Strengthening Community and Long-Term Care Systems: Integrating Prevention, Care Pathways, and Support Services." The presentation emphasized that sustainable long-term care cannot rely solely on healthcare institutions but must be built upon strong community-based systems.

ALAP is a regional network of 13 member organizations from 11 countries committed to promoting healthy, dignified, and equitable ageing through regional collaboration, knowledge exchange, and policy development.

A central strategy is community-based intervention through Older People's Associations (OPAs). Although these organizations have different names across countries, they share common goals: promoting healthy ageing, providing community care, supporting livelihoods, encouraging social participation, and advocating for the rights and well-being of older persons.

Community-based care encompasses three essential functions: prevention, through health screening, physical activity, nutrition promotion, and health education; care, through home visits and support for family caregivers; and linkages, by connecting older adults with health and social services through referral systems and coordination with local authorities.

Despite these efforts, long-term care systems continue to face major challenges, including limited service access in rural areas, shortages of trained caregivers, increasing reliance on unpaid family caregivers, fragmented service delivery, and insufficient long-term funding.

To build more sustainable systems, ALAP recommends strengthening the capacity of community volunteers and family caregivers, establishing standardized care pathways, integrating digital technologies into care coordination, incorporating community-led initiatives into national health and social care systems, and securing sustainable government financing. Cross-sector collaboration among governments, local authorities, and civil society is also essential.

The presentation concluded that caring for older persons is a shared responsibility. Empowering communities and integrating them into formal health and social care systems will be fundamental to developing accessible, coordinated, and sustainable long-term care for ageing populations.

References: ASEAN Centre for Active Ageing and Innovation (ACAI). (2026). Community-led approaches and innovations for better care systems, and community resilience toward an inclusive silver economy. Presentation delivered at the International Conference (Intercon), Bangkok, Thailand.

22/06/2026

เมื่อการดูแลไม่ใช่แค่การรักษา: สร้าง “ชุมชนแห่งการดูแล” เพื่อสังคมสูงวัยที่ไม่ทิ้งใครไว้ข้างหลัง

โลกกำลังก้าวเข้าสู่สังคมสูงวัยอย่างรวดเร็ว รวมถึงประเทศไทยที่กำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงทางประชากรครั้งสำคัญ คำถามจึงไม่ใช่เพียงว่าเราจะดูแลผู้สูงอายุอย่างไร แต่คือเราจะสร้างสังคมที่ทำให้ทุกคนสามารถใช้ชีวิตอย่างมีคุณค่าและมีศักดิ์ศรีได้ตลอดช่วงชีวิตอย่างไร แนวคิด “Developing Communities of Care” หรือ “การพัฒนาชุมชนแห่งการดูแล” ที่นำเสนอโดยศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัย Oxfordและเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญด้านผู้สูงอายุ เสนอให้ปรับมุมมองจากการดูแลที่มุ่งแก้ไขความบกพร่องของผู้สูงอายุ ไปสู่การเสริมสร้างศักยภาพและคุณภาพชีวิตของบุคคล โดยมองว่าการดูแลระยะยาว (Long-term Care: LTC) เป็น “สิทธิมนุษยชน” ที่ทุกคนควรเข้าถึงได้
แนวทางดังกล่าวตั้งอยู่บนหลักการสำคัญ 4 ประการ ได้แก่ อัตภาพ (Autonomy) ความเป็นอิสระ (Independence) การร่วมสร้างสรรค์ (Co-production) และการเสริมสร้างพลัง (Empowerment) ซึ่งล้วนมุ่งให้ผู้สูงอายุสามารถกำหนดวิถีชีวิตและตัดสินใจเกี่ยวกับตนเองได้อย่างเต็มที่ หัวใจสำคัญของแนวคิดนี้คือการสร้าง “ชุมชนแห่งการดูแล” ที่ทุกภาคส่วนมีส่วนร่วม ตั้งแต่ครอบครัว เพื่อนบ้าน องค์กรชุมชน ภาคธุรกิจ ไปจนถึงภาครัฐ เพื่อให้การดูแลเกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน ไม่ใช่จำกัดอยู่เพียงในโรงพยาบาลหรือสถานดูแลเท่านั้น นอกจากนี้ แนวคิดยังมุ่งลดการเหยียดวัย (Ageism) และส่งเสริมให้ผู้สูงอายุได้รับการมองเห็นในฐานะสมาชิกที่มีคุณค่าและมีศักยภาพในการมีส่วนร่วมต่อสังคม ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์และบทเรียนจากวิกฤต COVID-19 การสร้างชุมชนแห่งการดูแลจึงไม่ใช่เพียงนโยบายสำหรับผู้สูงอายุ แต่เป็นการออกแบบสังคมที่ให้คุณค่ากับความเป็นมนุษย์ในทุกช่วงวัย และสร้างอนาคตที่ไม่ทิ้งใครไว้ข้างหลัง

When Care Is More Than Treatment: Building Communities of Care for an Inclusive Ageing Society

The world is ageing at an unprecedented pace, and Thailand is no exception. As the country undergoes a major demographic transition, the key question is no longer simply how to care for older adults, but how to create a society where people can live with dignity, purpose, and quality of life throughout their entire lifespan.
The concept of *Developing Communities of Care*, proposed by a professor from the University of Oxford and a network of ageing experts, offers a new perspective on long-term care (LTC). Rather than focusing solely on addressing the limitations or vulnerabilities of older persons, this approach emphasizes enhancing individual capabilities, well-being, and quality of life. At its core lies the recognition that long-term care is a fundamental human right that should be accessible to all.
This framework is built upon four key principles: **Autonomy**, **Independence**, **Co-production**, and **Empowerment**. Together, these principles seek to ensure that older adults retain control over their lives, participate in decisions affecting their well-being, and remain active contributors to their communities.
Central to this vision is the creation of “communities of care,” where responsibility for care is shared across society. Families, neighbours, community organizations, businesses, and government agencies all play a role in supporting older adults. Care, therefore, extends beyond hospitals and residential facilities and becomes an integral part of everyday community life.
The approach also seeks to challenge **ageism** by recognizing older people as valuable members of society with knowledge, experience, and the capacity to contribute meaningfully to social and economic life.
Against the backdrop of population ageing and the lessons learned from the COVID-19 pandemic, developing communities of care represents more than a policy agenda for older persons. It is a vision for a society that values human dignity at every stage of life and strives to build a future in which no one is left behind.

References: ASEAN Centre for Active Ageing and Innovation (ACAI). (2026). Community-led approaches and innovations for better care systems, and community resilience toward an inclusive silver economy. Presentation delivered at the International Conference (Intercon), Bangkok, Thailand.

สถานการณ์แรงงานประจำเดือนเมษายน พ.ศ. 2569สามารถดูข้อมูลฉบับเต็มได้ที่https://shorturl.asia/axjcn
05/06/2026

สถานการณ์แรงงานประจำเดือนเมษายน พ.ศ. 2569
สามารถดูข้อมูลฉบับเต็มได้ที่
https://shorturl.asia/axjcn

02/06/2026

สรุปสาระสำคัญจากการบรรยายพิเศษของ ศาสตราจารย์ ศ.ดร.ดุษฎี อายุวัฒน์ คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น จากงานสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3

# # เมื่อ “ชนบทอีสาน” ไม่ได้ล้าหลังอีกต่อไป
ภาพจำของชนบทอีสานที่เต็มไปด้วยความยากจนและการอพยพแรงงานกำลังเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว “ชนบทอีสานสมัยใหม่” ในปัจจุบันมีความทันสมัยไม่ต่างจากเมืองใหญ่ ทั้งโครงสร้างพื้นฐาน ถนน การคมนาคม ร้านสะดวกซื้อ รวมถึงการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตสาธารณะ
ขณะเดียวกัน ภาคการเกษตรแบบดั้งเดิมที่พึ่งพาแรงงานรายวันกำลังลดลง และถูกแทนที่ด้วย “เกษตรสมัยใหม่” ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เครื่องจักร และเงินลงทุนจากสมาชิกครอบครัวที่ไปทำงานต่างประเทศแล้วส่งเงินกลับบ้าน ปรากฏการณ์นี้สะท้อนว่า “ชนบท” ไม่ได้เป็นเพียงพื้นที่ต้นทางของการย้ายถิ่นอีกต่อไป แต่กำลังก้าวสู่การเป็นพื้นที่เศรษฐกิจใหม่ที่เชื่อมต่อกับโลกอย่างเข้มข้น
---

# # “แรงงานคืนถิ่น” ทุนมนุษย์ที่ประเทศไทยยังมองไม่เห็น
หนึ่งในประเด็นสำคัญคือสถานการณ์ของ “แรงงานคืนถิ่น” หรือแรงงานไทยที่กลับจากการทำงานต่างประเทศ ซึ่งปัจจุบันยังขาดระบบฐานข้อมูลติดตามอย่างเป็นรูปธรรม
ประเทศไทยอาจรู้จำนวนคนที่เดินทางออกไปทำงานต่างประเทศ แต่กลับไม่รู้ว่าพวกเขากลับมาเมื่อใด อยู่ที่ไหน และกำลังทำอะไร ส่งผลให้ภาครัฐไม่สามารถเข้าไปสนับสนุนหรือต่อยอดศักยภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แรงงานกลุ่มนี้ไม่ได้กลับมาพร้อมเงินทุนเท่านั้น แต่ยังนำ “ทุนมนุษย์” กลับมาด้วย ทั้งทักษะการทำงาน เทคโนโลยี เครือข่ายจากต่างประเทศ และแนวคิดการทำธุรกิจสมัยใหม่ หลายคนเลือกเปิดร้านค้า ทำปศุสัตว์ หรือพัฒนาเกษตรผสมผสานในบ้านเกิด
ที่น่าสนใจคือ แรงจูงใจของคนอีสานในการไปทำงานต่างประเทศ ไม่ได้มีเพียงเรื่องรายได้ที่สูงกว่าเดิม แต่ยังเกี่ยวข้องกับ “สถานะทางสังคม” และความต้องการเปิดโลกทัศน์ผ่านประสบการณ์ในประเทศพัฒนาแล้ว
---

# # Gen Z ไทยใน “กับดักงานบริการ-รายได้ต่ำ”
ในอีกด้านหนึ่ง ตลาดแรงงานของคนรุ่นใหม่กำลังเผชิญความท้าทายครั้งใหญ่ โดยเฉพาะแรงงาน Gen Z อายุประมาณ 15-26 ปี ที่นิยมย้ายเข้าสู่กรุงเทพฯ และปริมณฑลเพื่อทำงานในภาคบริการ
แม้งานบริการจะถูกมองว่ามีความหลากหลายและเปิดโอกาสให้คนรุ่นใหม่ แต่ข้อมูลกลับสะท้อนว่า Gen Z จำนวนมากยังติดอยู่ในงานทักษะระดับล่าง เช่น พนักงานบริการทั่วไป เสมียน หรือแรงงานบริการพื้นฐาน
กว่า 80% ของแรงงาน Gen Z อยู่ในกลุ่มทักษะระดับ 1-2 และยังเผชิญปัญหารายได้ต่ำ ขณะที่อีกประมาณ 30% กำลังทำงานต่ำกว่าวุฒิการศึกษาของตนเอง หรือภาวะ Underemployment
ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่า แม้คนรุ่นใหม่จะเข้าถึงการศึกษาได้มากขึ้น แต่ระบบเศรษฐกิจไทยยังไม่สามารถสร้างงานคุณภาพสูงรองรับศักยภาพของพวกเขาได้เพียงพอ
---

# # “แรงงานหญิง” กับภาระที่มากกว่างานประจำ
อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือความเหลื่อมล้ำเชิงโครงสร้างที่แรงงานหญิงยังคงเผชิญในตลาดแรงงานไทย
ผู้หญิงจำนวนมากกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มอาชีพรายได้ต่ำถึงปานกลาง และต้องแบกรับ “ภาระซ้อน” ทั้งการทำงานหารายได้ งานบ้าน และการดูแลเด็กหรือผู้สูงอายุในครอบครัว
แม้จะมีบทบาทสำคัญต่อเศรษฐกิจและระบบการดูแลสังคม แต่ผู้หญิงจำนวนไม่น้อยยังขาดโอกาสในการเข้าถึงงานทักษะสูง การพัฒนาทักษะใหม่ หรือการเติบโตในสายอาชีพ
ประเด็นนี้สะท้อนว่า ความเท่าเทียมทางเศรษฐกิจยังไม่อาจเกิดขึ้นได้ หากระบบแรงงานยังไม่ได้ออกแบบให้รองรับ “ภาระการดูแล” ที่ตกอยู่กับผู้หญิงเป็นหลัก
---
# # ทางออกของตลาดแรงงานไทย: Lifelong Learning และเศรษฐกิจดิจิทัล
สำหรับข้อเสนอเชิงนโยบาย มีการเสนอให้รัฐเร่งสร้างระบบดูแลแรงงานคืนถิ่นอย่างจริงจัง โดยเฉพาะระบบสิทธิประโยชน์อัตโนมัติ เช่น การขอคืนเงินภาษีหรือเงินสะสมจากต่างประเทศ เพื่อป้องกันการถูกเอาเปรียบจากนายหน้า
ขณะเดียวกัน ประเทศไทยจำเป็นต้องผลักดัน “Lifelong Learning” หรือการเรียนรู้ตลอดชีวิตให้เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่เพียงแนวคิดเชิงนโยบาย โดยแรงงาน Gen Z ควรสามารถใช้ประกาศนียบัตรหรือ Certificate จากการอัปสกิลไปต่อรองค่าจ้างและโอกาสการทำงานได้จริงในตลาดแรงงาน
อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือ การสร้างระบบนิเวศเศรษฐกิจดิจิทัลในภูมิภาค เพื่อให้คนรุ่นใหม่สามารถทำงานออนไลน์ ทำงานร่วมกับบริษัทระดับโลก หรือสร้างรายได้ผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลจากบ้านเกิดได้
เพราะอนาคตของตลาดแรงงานไทย อาจไม่ได้อยู่ที่การย้ายคนเข้าสู่เมืองใหญ่เพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่การทำให้ “บ้านเกิด” กลายเป็นพื้นที่แห่งโอกาสทางเศรษฐกิจอย่างแท้จริง
......................................

Summary of the Key Messages from the Special Lecture by Professor Dr. Dusadee Ayuwat, Faculty of Humanities and Social Sciences, Khon Kaen University, Presented at the 3rd Seminar on Labour-Related Databases: Existing Resources, Applications, and Future Directions

Returning Migrant Workers, Gen Z, and Women: Rethinking the Future of Thailand’s Northeastern Labour Market
When Rural Isan Is No Longer “Left Behind”

The traditional image of Thailand’s northeastern countryside as poor and underdeveloped is rapidly changing. Today, “modern Isan rural communities” are becoming increasingly connected and urbanised, with infrastructure, transportation, convenience stores, and public internet access that are no longer very different from those in major cities.
At the same time, traditional agricultural labour is gradually disappearing and being replaced by technology-driven farming systems. Modern agricultural practices, machinery, and small-scale agribusinesses are increasingly financed through remittances sent home by family members working abroad.
This transformation reflects a larger shift: rural communities are no longer simply places people leave behind, but are emerging as new economic spaces deeply connected to global labour and capital flows.

Returning Migrant Workers: An Untapped Human Capital Resource
One of the key issues highlighted is the growing number of returning migrant workers—Thai workers coming back from overseas employment—whose potential remains largely overlooked.
Thailand currently lacks a comprehensive database to track returning workers. While authorities often know who leaves the country for overseas employment, there is little information about when these workers return, where they settle, or how their skills and experiences could be utilised.
Importantly, returning migrants do not come back with financial capital alone. Many also bring valuable human capital, including technical skills, international work experience, business networks, and exposure to modern technologies.
Many returning workers transition into self-employment, opening small businesses, engaging in livestock farming, or developing integrated modern agricultural enterprises in their hometowns.
Their motivation for working abroad is also more complex than income alone. For many people from the Northeast, overseas employment represents upward social mobility, personal achievement, and the opportunity to experience more developed societies.

Gen Z Workers and the Trap of Low-Skilled Service Jobs
Thailand’s younger workforce is also facing significant labour market challenges. Many Gen Z workers aged between 15 and 26 continue to migrate to Bangkok and surrounding metropolitan areas in search of employment opportunities, particularly in the service sector.
While service jobs are often perceived as dynamic and flexible, the reality is that many young workers remain concentrated in low-skilled positions such as clerical work, retail services, and general service occupations.
More than 80% of Gen Z workers are employed in low-skilled occupational groups, while many continue to face low wages and limited career mobility. Around 30% are also considered underemployed, meaning they work in jobs below their educational qualifications.
These trends suggest that although younger generations have greater access to education, Thailand’s labour market still struggles to generate enough high-quality jobs that fully utilise their capabilities.

Women Workers and the Burden of Multiple Roles
Women in Thailand’s labour market continue to face structural inequalities that limit their economic opportunities.
Many female workers remain concentrated in low- to middle-income occupations while simultaneously carrying multiple responsibilities, including paid work, unpaid domestic labour, childcare, and eldercare.
Despite playing a central role in both the economy and household care systems, women often have fewer opportunities to access high-skilled occupations, advanced training, or career advancement pathways.
This reflects a broader challenge: economic equality cannot be fully achieved without addressing the unequal distribution of care responsibilities that disproportionately fall on women.

The Future of Thailand’s Labour Market: Lifelong Learning and the Digital Economy
Several policy recommendations have emerged in response to these labour market transformations.
One important proposal is the creation of better support systems for returning migrant workers, particularly automated mechanisms that help workers access overseas benefits, pensions, or tax refunds without relying on intermediaries who may exploit them.
At the same time, Thailand urgently needs to make lifelong learning more practical and accessible. Skill certificates and short-term upskilling programmes should become meaningful tools that workers can use to negotiate higher wages and better employment opportunities.
Another key recommendation is the development of stronger regional digital ecosystems, allowing younger generations to work remotely, participate in global digital platforms, and collaborate with international companies while remaining in their hometowns.
Ultimately, the future of Thailand’s labour market may no longer depend solely on migration to large urban centres, but on creating sustainable economic opportunities within local communities themselves.

Reference: การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3 หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR) วิทยาลัยประชากรศาสตร์ ร่วมกับสถาบันวิจัยสังคม ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ เพื่อสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ วันที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30-12.00 น. ผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting

21/05/2026

เจาะลึก Big Data แรงงานไทย
เมื่อ AI ไม่ได้แค่ “ช่วยหางาน” แต่กำลังเปลี่ยนวิธีที่โลกมอง “คุณสมบัติของคนทำงาน”

โลกการทำงานกำลังเปลี่ยนเร็วเกินกว่าการใช้ข้อมูลแรงงานแบบรายปีจะตามทัน ประเทศไทยจึงเริ่มนำเทคโนโลยี Big Data และ AI เข้ามาวิเคราะห์ตลาดแรงงานแบบ Real-time ผ่านระบบ “Labour Big Data Analytics” ที่เชื่อมข้อมูลจากหลายหน่วยงาน เพื่อให้ภาครัฐและนักวิจัยมองเห็นแนวโน้มแรงงานได้แม่นยำขึ้น
เป้าหมายสำคัญไม่ใช่แค่การเก็บข้อมูลจำนวนมาก แต่คือการใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมใดกำลังเติบโต จังหวัดไหนขาดแรงงาน หรือกลุ่มใดควรได้รับการ Reskill อย่างเร่งด่วน นอกจากนี้ ยังมีแนวคิด “Data Lab” ที่เปิดให้นักวิจัยเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเพื่อต่อยอดการวิเคราะห์เชิงนโยบาย

ขณะเดียวกัน AI กำลังเปลี่ยนวิธีคัดเลือกคนทำงาน จากเดิมที่องค์กรดูแค่ “ชื่อตำแหน่ง” หรือ “ใบปริญญา” สู่การวิเคราะห์ “ทักษะจริง” ผ่านระบบ Skill Extraction ที่สแกนข้อมูลจากเรซูเม่ พอร์ตโฟลิโอ หรือโปรไฟล์ออนไลน์ เพื่อจับคู่ทักษะกับงานที่เหมาะสม หลายองค์กรเริ่มมองหาคนที่มี “Expertise + AI” หรือมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านควบคู่กับการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ทักษะสำคัญในอนาคตจึงไม่ได้มีแค่ด้านเทคนิค แต่รวมถึงการคิดวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ การสื่อสาร และการเรียนรู้ตลอดชีวิต

ท้ายที่สุด โลกยุค AI อาจไม่ได้ถามอีกต่อไปว่า “คุณจบอะไรมา” แต่จะถามว่า “คุณทำอะไรได้บ้าง — และ AI มองเห็นสิ่งนั้นหรือยัง?”

Thailand’s Labour Big Data Revolution
When AI Is No Longer Just “Helping People Find Jobs” — But Redefining How the World Evaluates Talent

The world of work is changing too rapidly for traditional yearly labour statistics to keep up. Thailand is now adopting Big Data and AI technologies to analyze the labour market in real time through the “Labour Big Data Analytics” system, which integrates data from key agencies. The goal is to help policymakers and researchers better understand labour trends and make faster, more accurate decisions. The initiative is not simply about collecting massive amounts of data, but about using data to predict which industries are growing, which provinces face labour shortages, and which groups urgently need reskilling. Thailand is also developing a “Data Lab,” allowing researchers to access deeper datasets for policy analysis and innovation.

At the same time, AI is transforming recruitment itself. Companies are moving beyond evaluating applicants based solely on job titles or university degrees and are instead focusing on “real skills.” Through technologies such as Skill Extraction, AI can scan resumes, portfolios, and online profiles to identify and match applicants’ skills with suitable jobs. Organizations increasingly seek candidates with “Expertise + AI” — people who combine specialized knowledge with the ability to use AI tools effectively. As a result, future workforce demands will extend beyond technical skills to include analytical thinking, creativity, communication, and lifelong learning.

Ultimately, in the AI era, the key question may no longer be “What degree do you have?” but rather, “What can you actually do — and can AI recognize it?”

References: Reference: การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3 หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR) วิทยาลัยประชากรศาสตร์ ร่วมกับสถาบันวิจัยสังคม ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ เพื่อสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ วันที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30-12.00 น. ผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting

18/05/2026

THE FUTURE OF WORK: ถอดรหัส ‘สมองกล’ และ ‘บิ๊กดาต้า’ พลิกโฉมแรงงานไทยในยุค AI
ในวันที่โลกหมุนเร็วจนตามแทบไม่ทัน ตลาดแรงงานไทยกำลังเผชิญหน้ากับความท้าทายครั้งใหญ่ ทั้งคลื่นความชรา (Aging Society) และคลื่นเทคโนโลยีที่ถาโถม จนเกิดช่องว่างขนาดใหญ่ที่เรียกว่า "Skill Mismatch" หรือทักษะแรงงานไม่ตรงกับความต้องการของตลาด แถมยังมีงานวิจัยสะกิดใจว่า แรงงานไทยบางส่วนยังขาดแรงจูงใจในการลุกขึ้นมาพัฒนาตัวเอง

หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR) และภาคีเครือข่าย จึงได้เปิดเวทีระดมสมองเพื่อปักหมุด "ทิศทางฐานข้อมูลและนวัตกรรมแรงงานไทยในยุค AI" ชวนเราไปส่องว่าอนาคตของการหางานและการทำงานหลังจากนี้... จะเปลี่ยนไปอย่างไร?

🧠 จาก ‘ชื่อตำแหน่ง’ สู่ ‘สแกนทักษะ’ : เมื่อ AI กลายเป็นผู้คัดกรองเบอร์หนึ่ง
หมดยุคของการนั่งเสิร์ชหางานจาก "ชื่อตำแหน่ง" แบบเดิมๆ แล้ว เพราะในยุค AI Integration โลกการทำงานเปลี่ยนผ่านจาก "From Jobs to Skills" ตัวช่วยอัจฉริยะกำลังเข้ามาทำหน้าที่ตรวจจับความต้องการแรงงานที่เปลี่ยนแปลงแบบรายวัน ผ่านระบบ Skill Taxonomy มันจะสแกนลึกเข้าไปในเรซูเมเพื่อมองหาทักษะที่ใช่และประสบการณ์เนื้อๆ เหมือนอย่างที่สิงคโปร์และเวียดนามเริ่มใช้ AI คัดกรองและจับคู่ทักษะ (Skill Matching) มากกว่า 20 ชนิด เพื่อความเป๊ะปังในการจ้างงาน

🚨 คำเตือนจากอนาคต: คาดการณ์ว่าทักษะแรงงานเดิมๆ กว่า 40% จะเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิงภายในปี 2030 คนที่รอดและรุ่ง คือคนที่มีทักษะระดับผู้เชี่ยวชาญ (Expert) และรู้จักดึง AI มาใช้เป็นคู่หูในการทำงาน เพื่อทุ่นแรงและเพิ่มประสิทธิภาพให้พุ่งทะยาน

🌐 บิ๊กดาต้าสายพันธุ์ใหม่: ศูนย์กลางข้อมูลแรงงานระดับประเทศ
เพื่อตอบรับความเปลี่ยนแปลงนี้ ภาครัฐจึงได้ยกเครื่องสถาปัตยกรรมข้อมูลครั้งใหญ่ด้วย Labour Big Data Analytics มัดรวมข้อมูลแรงงานจาก 4 กรมหลัก (กรมการจัดหางาน, กรมพัฒนาฝีมือแรงงาน, กรมสวัสดิการฯ และประกันสังคม) มาไว้ที่เดียว พร้อมเปิดพื้นที่ Labour Big Data Lab ให้เหล่านักวิจัยเข้าถึงข้อมูลเชิงลึก (Microdata) เพื่อออกแบบนโยบายที่เฉียบคมและตั้งอยู่บนหลักฐานจริง (Evidence-based) ยิ่งไปกว่านั้น ยังปรับระบบการสำรวจภาวะการทำงาน (LFS) ให้เป็นแบบ "รายเดือน" ผ่านแท็บเล็ต เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สดใหม่ ทันสถานการณ์โลก

นอกจากนี้ยังมีการคลอดนิยามใหม่อย่าง "ผู้มีศักยภาพ" (Potential Labour Force) ตามมาตรฐานสากล เพื่อติดตามกลุ่มคนที่พร้อมทำงานแต่ยังไม่ได้เข้าสู่ตลาดงาน เช่น แม่บ้านที่ลูกเข้าโรงเรียนแล้ว หรือเกษตรกรนอกฤดูกาล ให้เข้าถึงโอกาสใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้น

🎯 เจาะอินไซต์ "แรงงานไทย": กับดักภาษา, อีสานสมัยใหม่ และพลังแห่ง Soft Skills
จากงานวิจัยเชิงพื้นที่ มีข้อมูลสุดเซอร์ไพรส์ที่คนทำงานต้องรู้:

โกอินเตอร์แต่ติดกับดัก: แรงงานไทยที่ไปขุดทองที่เกาหลีใต้กว่า 90% ต้องตกม้าตายเพราะ "สอบไม่ผ่านการวัดระดับภาษา" ชี้ให้เห็นว่าทักษะภาษาคือตั๋วใบสำคัญสู่สายอาชีพขั้นสูงและรายได้ที่มั่นคง
คลื่นลูกใหม่ "อีสานสมัยใหม่": แรงงานคืนถิ่นกว่า 70% พกไอเดีย เทคโนโลยี และทักษะการบริหารจัดการจากต่างแดน กลับมาเนรมิตบ้านเกิดให้กลายเป็นพื้นที่เกษตรกรรมสมัยใหม่และสตาร์ทอัพท้องถิ่นที่น่าจับตา
Soft Skills คือ King: ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว นายจ้างยุคใหม่บอกตรงกันว่า ทักษะการสื่อสาร ความยืดหยุ่น และความรับผิดชอบ (Soft Skills) มีค่ามากกว่าทักษะทางเทคนิคเฉพาะทางเสียอีก!

ในโลกยุค AI ที่ดาต้าและเทคโนโลยีพร้อมปฏิวัติตลาดงานอยู่ตลอดเวลา... การอัปเดตเทรนด์และรีสกิลตัวเองให้มี "ทักษะแห่งอนาคต" จึงไม่ใช่แค่ทางเลือกเพื่อความก้าวหน้า แต่เป็น "ทางรอดเดียว" ของคนทำงานในศตวรรษนี้!

THE FUTURE OF WORK: Decoding 'Smart AI' and 'Big Data' Revolutionizing the Thai Workforce
In a world spinning faster than we can keep up, Thailand’s labor market is facing a massive double whammy: a rapidly aging society and an unstoppable wave of technological disruption. This has created a gaping void known as "Skill Mismatch"—where available talents simply don't align with market demands. Compounding the issue, recent research reveals a sobering insight: a significant portion of Thai workers currently lack the inner drive to upskill and reinvent themselves.

To tackle this crisis head-on, the Chulalongkorn University Center for Labor Research and Coordination (CU-COLLAR), alongside its network partners, recently hosted a brainstorming forum to map out the "Directions for the Thai Labor Database and Innovation in the AI Era." Let’s take a deep dive into how job hunting and the future of work are about to change forever.

🧠 From 'Job Titles' to 'Skill Scans': When AI Becomes the Ultimate Gatekeeper
The days of mindlessly typing "job titles" into search bars are officially over. In this era of deep AI Integration, the professional world is undergoing a monumental shift: "From Jobs to Skills." Smart AI assistants are now tracking labor market demands that fluctuate on a daily basis through a dynamic Skill Taxonomy system. Instead of skimming the surface, these algorithms scan deep into resumes, hunting for specific, high-value skills and concrete project experiences. This mirrors advanced ecosystems like Singapore and Vietnam, which already deploy AI to screen and execute precise Skill Matching across more than 20 distinct competencies to ensure flawless hiring.

🚨 A Warning from the Future: It is predicted that over 40% of core workplace skills will change entirely by the year 2030. The ones who will survive and thrive are those who master high-level "Expert" skills and know how to use AI as their ultimate co-pilot to multiply their daily productivity.

🌐 Next-Gen Big Data: The Pulse of the National Workforce
To stay ahead of this rapid evolution, the public sector is completely overhauling its data architecture with Labor Big Data Analytics. This initiative consolidates critical labor data from four core government departments—the Department of Employment, the Department of Skill Development, the Department of Labor Protection and Welfare, and the Social Security Office—into a single, unified hub.

Furthermore, the launch of the Labor Big Data Lab grants researchers unprecedented access to granular, specialized datasets (Microdata). This empowers them to craft razor-sharp, evidence-based policies.

To ensure the data never goes stale, the national Labor Force Survey (LFS) has transitioned to a real-time, tablet-based "monthly" collection model, capturing the exact heartbeat of the global economic landscape.

The government has also introduced a globally standardized definition: "Potential Labor Force." This crucial metric tracks individuals who are ready and capable of working but have not yet entered the traditional market—such as stay-at-home parents whose children have just started school, or seasonal farmers during off-peak months—seamlessly connecting them to new economic opportunities.

🎯 Piercing the Insights of "Thai Labor": The Language Trap, Modern Isan, and the Reign of Soft Skills
Deep-dive regional research has unearthed several eye-opening insights that every modern professional needs to know:

The Global Ambition Trap: Over 90% of Thai workers seeking lucrative opportunities in South Korea fail the mandatory language proficiency tests. This underscores a brutal truth: language skills are no longer optional—they are the golden ticket to high-paying, sustainable careers abroad.

The Rise of "Modern Isan": More than 70% of returning migrant workers are bringing cutting-edge ideas, tech-savviness, and management expertise back to their hometowns in Northeast Thailand (Isan), transforming local landscapes into hubs for smart agriculture and vibrant local startups.

Soft Skills are King: In the tourism and hospitality sectors, modern employers unanimously agree that communication, adaptability, and accountability (Soft Skills) are exponentially more valuable than purely technical or specific operational skills.

In an AI-driven world where data and technology stand ready to disrupt the job market at any second... staying ahead of the curve and aggressively reskilling for the future is no longer just a path to promotion. It is your only survival strategy for the 21st century.

Reference: การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3 หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR)
วิทยาลัยประชากรศาสตร์ ร่วมกับสถาบันวิจัยสังคม ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ เพื่อสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ วันที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30-12.00 น. ผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting

ที่อยู่

กองเศรษฐกิจการแรงงาน สำนักงานปลัดกระทรวงแรงงาน ถนนมิตรไมตรี
Din Daeng
10700

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ NLRCผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

แชร์